新浪科技訊 9月3日晚間消息，今日，北京人形機器人創新中心具身智能數據與訓練基地開放。基地負責人夏華林在接受群訪時表示，具身智能領域未來最核心的競爭點不是本體或算法，而是數據飛輪。

　　「我以前是做自動駕駛出身的。自動駕駛那麼快落地最大的點不在於車，也不在於大模型算法——這些都已經成熟了，最需要的就是數據。」夏華林指出，「這個數據飛輪後面在具身領域最卷，比本體或算法更重要。」

　　據介紹，北京人形機器人創新中心具身智能數據與訓練基地建成不到一年，總面積超 6000 平方米，覆蓋家居、商超、辦公、工業、醫藥、康養六大類30餘個典型場景，擁有150多種本體設備和100餘套無本體採集設備，年產能達18萬小時高質量數據。

　　交付方面，基地已向行業頭部客戶交付3萬多小時高質量數據。其開源數據集RoboMIND全球下載量在短短一個月內翻倍增長，突破2000萬大關，位居行業第一。

　　「我們北京人形最主要的還是先服務好我們內部的天工客戶，有數據、有平台、SaaS，當然還有一些數據解決方案｡同時我們不僅僅是滿足內部去用，也會對行業頭部客戶提供一些數據支撐｡」夏華林介紹道，「商業化有一些點，比如說賣數據，我們也會去賣我們高質量數據。當然還有我們的平台的服務能力，還有一些數據廠的解決方案｡我們目前不是靠這個掙錢，我們還是為了把這個行業領域做大做強，服務行業生態｡」

　　對於「高質量數據」的定義，夏華林表示，最有價值的數據是讓模型在每個場景裏能落地、產生很好效果的數據。他舉例說明「在A家能洗碗，換了B家幹不了，把B家幹不了的數據快速回流、訓練、部署，最終讓機器人在B家也能幹好。「就像特斯拉的影子模式，迴流的就是最高價值的數據。」

　　目前，基地已建成全站自研的數據基礎設施，打通採集、清洗、標註、質檢、訓練、迴流、交付全流程。通過AI大模型自動化標註，數據生產效率提升50%以上，綜合成本縮減30%以上。「今年上半年交付某頭部客戶的數據驗收通過率達95%以上。」夏華林如是說。