新浪科技訊 9月1日上午消息，近日，橡鹿機器人創始人、董事長楊建成在與新浪科技溝通時指出，過去的炒菜機器人大多采用程式化控制，依賴預先編寫好的SOP（標準作業程序），只會背菜譜，無法真正「理解」烹飪本身。然而，隨着橡鹿機器人發布多模態烹飪AI基座——CookingMuse廚啓，炒菜機器人開始能夠「看見」鍋內的實時變化，並邁入真正的「理解式」烹飪。

　　據楊建成介紹，CookingMuse廚啓融合了視覺感知、烹飪過程數據與智能決策能力，能夠實時感知鍋內狀態，並據此動態判斷、調整加熱功率、翻炒時長、攪拌轉速以及調料投放量。它真正理解了「一道菜現在處於什麼狀態、為什麼會出現這個狀態、下一步應該怎麼辦」。

　　他以「土豆絲」為例解釋道：傳統機器人需要提前預設肉量和土豆絲量，知曉土豆是白心還是黃心、切配規格如何；還要明確目標口感是綿糯還是清脆，酸、辣、鹹、甜各維度的味型偏好——這一切都是將SOP按時間順序、因果鏈條，機械地執行原材料與調料的混合加工及熟化過程。

　　楊建成認為，這種模式存在諸多隱患。例如，買到的肉肥瘦比例未必完全吻合預設，土豆絲的含水量和切配尺寸也常有偏差，這些變量都會與原有SOP定義產生差異，最終導致出品不穩定。

　　而在CookingMuse廚啓「AI視覺+烹飪智腦」的加持下，橡鹿機器人最新推出的橡鹿3K視覺AI炒菜機器人，無論食材肥瘦或含水量如何變化，都從「按步驟執行」轉變為「按效果理解」——它知道辣椒何時起虎皮，而不是機械地等待「炒夠5分鐘再起虎皮」。基於反饋系統的實時調控，覆蓋了原本依賴SOP的單步時序邏輯，真正以用戶體驗和出品驗收標準為核心，而非僵化執行固定程序。

　　在WRC展會及發布會現場，橡鹿3K在鏡頭見證下接連完成了傳統AI炒菜機器人難以逾越的兩場「大考」：

　　第一場「消失的一杯水」：兩台3K同時炒制同一道麻婆豆腐，中途向其中一鍋額外加入100克菜譜之外的水。系統檢測到鍋內狀態變化後，自動重新判斷收汁進程，直到菜品迴歸目標狀態才繼續下一步。

　　第二場「鍋氣回來了」：一邊使用未完全解凍的肉，另一邊使用正常食材，同時炒制辣椒炒肉。3K實時重新規劃烹飪路徑，最終將火候差異完全追回，確保兩鍋成品一致。

「做飯這件事沒有標準答案——孩子需要營養，老人需要少鹽，離家的人想念媽媽的味道……所以我們讓AI走進真實灶底1，看見食材的每一秒變化，看見大師幾十年的經驗沉澱，最終看見每一個人的真實需求。」楊建成表示，「希望有一天，無論一個人身在何方、年齡幾何、來自何處，都能更輕鬆地獲得一頓真正適合自己的好飯，因為機器人真正需要看見的，從來不只是一道菜，而是每一個人」。