文 | 數字力場 佘宗明

如果要用哪個標籤定義美圖，那過去十多年裏，最「正確」的答案儼然是：修圖軟件。

從2008年PC版美圖秀秀上線，到2011年美圖App問世，再到2013年美顏相機登場……美圖將「美顏」「濾鏡」等字眼刻在了數億國人的審美DNA中。

但正如王爾德所說：定義一樣事物，就意味着限制了它。當某個產品成功到成所在品類的代名詞時，它反而容易被其禁錮。

在「遍地是大王，短暫又輝煌」的年代，美圖似乎也難逃工具型產品的宿命：在2019年虧損1.9億元、砍掉手機業務、關停電商板塊後，不少人就在用諸如「明日黃花」「時代眼淚」之類的唱衰，為美圖退出歷史舞台默數倒計時。

可就在有些人拿看諾基亞的眼神看美圖時，美圖拿起了反轉劇本。

8月26日，美圖方面發布了2026年上半年業績情況：總營收22.13億元，按年增長22.1%；經調整歸母淨利潤達6.52億元，按年增長39.5%。

這不是什麼迴光返照，將視線拉遠會發現，美圖的業績趨好並非偶然：從2023年到2025年，美圖經調整淨利潤分別為3.68億元、5.86億元、9.65億元，呈現出翻倍式增長勢頭。究其增長發動機，就在於矩陣化AI應用。

反熵增能力不會眷顧躺平任嘲者。這幾年，美圖經歷了堪稱脫胎換骨的「AI變形記」：孵化出了多款頗受市場歡迎的AI原生產品的它，已經是一家名副其實的AI應用公司。

如今，美圖試圖用撕掉舊標籤的方式@所有人：是時候重新審視美圖了。

只不過，轉型不是「轉下就型（行）」，美圖離「輕舟已過萬重山」尚遠。

01不是給老產品打「AI補丁」，而是做AI原生應用

在當下，軟件公司AI轉型，最常見路徑就是「舊瓶裝新酒」——為原有產品疊加AI功能後，就對外宣稱「我們擁抱了AI」。

美圖卻避開了這條最快的路，轉而選擇了那條更難的路：從零開始，孵化AI原生產品。

放在現實語境中，這有些「反直覺」：家裏明明有月活上億的垂類頭部應用——美圖秀秀，往裏面塞AI功能，流量轉化效率最高、用戶教育成本最低、ROI最可控，偏要捨近求遠……是家裏有礦嗎？

不把AI功能疊在爆款產品上也就罷了，美圖還迂迴致敬了很多虎媽：不讓老產品給新產品導流。都開卷考試了，抖音為豆包引流、微信給Workbuddy做嫁衣的答案，它卻沒咋抄。

這捨棄流量輸血、拒絕溫室培育的做法成效幾何？

時間已給出答案：衆多AI原生產品如雨後春筍般長了出來。

在2026年美圖影像節上，美圖就秀出了8款AI產品，包括Picchi、Artflo、MVLAND、MeituHub四款新品和升級後的站酷、美圖設計室、開拍和RoboNeo，覆蓋人像修圖、商業設計、口播視頻、AI短劇、音樂視覺化等八個創作場景。

目前美圖影像產品全家桶裏的大部分產品，都誕生於2022年之後。

值得注意的是，這8款產品不是美圖秀秀的AI升級版，而是應特定場景而生的AI新物種：美圖設計室專注電商設計AI工作流；開拍聚焦口播視頻；RoboNeo切入AI短劇生產；Picchi專攻人像修圖；MVLAND着眼為音樂快速生成高質量視覺內容……

很明顯，美圖採取的是跟「做AI超級入口」相對的「分兵打法」。

擱若干年前，這很容易被視作走彎路：「分兵打法」必然伴隨着運營資源攤薄、管理複雜度上升的代價。

可到了AI時代，此舉卻深得Vibe Coding火爆的要義：場景越垂直，壁壘越縱深，用戶越願意付費。

美圖賭的是：AI時代的細分場景，都值得用獨立產品去深耕，做「大而全」的超級App，反而易束縛創新。

設想很豐滿，現實……得看實際效果。

目前看，至少有幾張牌已經打出來了。如RoboNeo，上線首月MAU就突破百萬、登上多國應用商店排行榜，又如今年6月發布的MVLAND和picchi，ARR已經雙雙突破50萬美金。

02大廠外殼下的小隊衝鋒，通用大潮中的垂直深耕

AI行業眼下面臨的處境是：故事好講，盈利難尋。尤其是AI應用市場，熱鬧歸熱鬧，一問到「誰盈利了」，都不吭聲了。MIT Nanda團隊去年下半年的研究就顯示，全球企業在生成式AI上投入巨大，但高達95%的組織未能獲得可衡量的商業回報。

在此背景下，美圖3年時間淨利潤翻了約兩倍，分量立顯。

回想當年，美圖想通過多元化破局，做手機、做電商、做社交，一通操作猛如虎，燒了42個億，差點把自己燒沒。美圖創始人吳欣鴻覆盤時說了三個領悟：戰略要與能力匹配；不能隨便消耗資源；要有核心競爭力。

AI給了美圖新的機會，目前看美圖也在嘗試抓住。

首先是技術路線的選擇，美圖以務實派姿態，選擇了自研垂直模型+開源模型/API組合。

自家的奇想大模型深耕影像、設計等場景，滿足大部分需求，同時調用「外腦」，在特殊節點上集成業界先進AI能力。

其次是產品部門的思路轉換：交付物要從「功能」變為「成果」。

西奧多·萊特維曾說過：人們想要的不是1/4英寸的鑽頭，而是牆上1/4英寸的洞。吳欣鴻也說：「很多時候，用戶真正需要的並不是學習工具，而是解決問題和獲得結果。」

然後是商業模型的切換，美圖過去是典型的「大DAU、弱變現」——月活固然羨煞同行，可收入嚴重依賴廣告和少量增值服務。如今隨着美圖把AI能力封裝成可直接交付的成果，商業模式也獲得了革新： 「訂閱+Token消耗」的複合模式。

而這一切，都離不開組織形態的升級。

AI時代，敏捷比規模重要，與其讓一艘巨輪在風浪中艱難掉頭，不如放出一群快艇去搶佔灘頭。

美圖這兩年給外界最大的驚喜，就是它的「年輕態」。年輕說的不是員工年齡，而是組織活力。其激活裝置就是「內部創業」機制，公司內設立了多個AI創新工作室，將美圖拆解為了N多個小型創業單元，許多創新團隊只有3‑5個人，他們會執行「反慣性工作流」，摒棄「計劃-執行-覆盤」的傳統節奏，踐行「假設-驗證-pivot」的創業節奏。

Picchi、MVLAND兩個新產品，就是這樣孵化出來的。

正是大廠外殼下的創業公司內核，讓這家已經8歲的公司活力盡顯。

03「生產力」跟「全球化」初現雛形，但考驗依舊重重

今天的美圖，座標十分微妙：公司規模上看，既不是超級巨頭，也不是「老破小」。業務層面既能對標以Canva為代表的輕量化在線設計平台，又能看見Liblib這類AIGC平台的影子；部分場景還與傳統創意套件Adobe、雲端協同設計工具Figma所處的專業創作賽道重疊。

美圖倒也想得清楚，那就是抓住AI東風，基於多年積累的影像審美與人像處理的經驗，一面佈局生產力賽道，一面拓展全球化市場。

從生產力賽道佈局來看，開拍卷「口播視頻自帶網感」，RoboNeo卷「AI短劇日更」，MVLAND卷「給音樂人拍MV」……這些都是通用模型給不出穩定工業級產出的生產力場景。

得益於此，今年上半年，美圖AI生產力應用ARR達到6.2億元，按年增長47.8%；月活3300萬，創歷史新高；付費訂閱用戶235萬，按年增長29.8%。

但也要看到，生產力應用收入增長勢頭雖猛，仍只佔影像與設計產品收入的18%——它還只是增長斜率的貢獻者。接下來，生產力業務要成為基本盤，離不開產品交付效果、用戶習慣培育的持續深入。

就全球化市場拓展而言，2025年底，美圖海外月活突破1億；整個2025年國際市場收入按年增37.4%，佔總收入比重抬到38%。

在去年，美圖秀秀、美顏相機、Wink等多款產品同時進了a16z全球GenAI移動應用Top50；RoboNeo發布後在26個國家和地區拿到應用市場第一……都表明，中國AI視覺創作產品的能力完全可向海外設計外包、短視頻內容供給、個體創作者降本等場景溢出，前提是做好本地化。

只不過，國際市場亦非一帆風順，理論上，美圖的海外老對手可都是大名鼎鼎的Adobe、Figma、Canva ，而新對手一衆創業公司正在湧現。不論公司規模、業績營收還是用戶使用習慣，美圖都還要很遠的路要走。要跟這些海外競爭對手掰手腕，美圖仍需「內練一口氣，外練筋骨皮」。

04結語

今日美圖還沒能躋身巨頭之列，但顯然它已坐在牌桌一角。這種「變形記」對當今許多互聯網企業的轉型不無啓示。

不止老樹發新芽，老樹旁還長出一片森林，美圖的變身，證明老牌互聯網企業可以擺脫「喫老本」的困局，也證明轉型不是非得推倒一切重來，也不是只有瘋狂燒錢一條路。

接下來，美圖還需直面很多難題：仍在貢獻主要收入的王牌產品和AI原生產品的內部協同和利益分配問題怎麼解？生產力業務能否從第二曲線成長為核心支柱？在海外高ARPPU地區的市佔率，是否能在窗口期內積累起足夠的優勢？

士別三日，當對美圖刮目相看。

只是，被「另眼相看」後，美圖仍需證明，自己值得一直被「青眼相待」。