羅兵咸永道預計，為滿足全球不斷增長的人工智能（AI）需求，到2050年全球數據中心累計支出將達到31.6萬億美元，投資規模將超過鐵路、互聯網和電氣化等歷史性基礎設施建設浪潮。

　　羅兵咸永道周三發布報告稱，如果AI普及速度超過其「基準情景」預期，未來約25年的數據中心支出甚至可能達到50萬億美元。相比之下，美國國內生產總值（GDP）目前約為30萬億美元。

　　隨着消費者、企業和政府越來越多地使用AI，微軟、亞馬遜等科技巨頭以及規模較小的數據中心運營商正快速在全球建設新的算力設施。大部分投資將用於數據中心的內部設備，包括AI芯片、存儲芯片、網絡設備和服務器。

　　羅兵咸永道在首份《全球數據中心展望》中預計，美國將吸引近一半相關投資，規模約為15.1萬億美元，亞太地區料吸引8.2萬億美元投資，歐洲5.6萬億美元，中東1.1萬億美元，而非洲約為2550億美元。

　　按年度計算，羅兵咸永道預計今年全球數據中心支出約為8000億美元，到2030年增至1.1萬億美元，並在2050年達到1.8萬億美元。中國和印度將貢獻最大一部分新增需求，主要受龐大人口、數字經濟快速擴張，以及AI在企業和消費者活動中仍有較大滲透空間的推動。

　　與此同時，科技業正努力化解圍繞數據中心建設日益加劇的反對聲浪。研究機構Data Center Watch稱，今年前三個月至少有75個數據中心項目因當地反對而遭到阻止或延遲，涉及投資總額約1300億美元。反對者主要擔憂數據中心的環境影響、資源消耗，以及AI可能對就業和社會帶來的衝擊。