文 | 《硅谷觀察》欄目 鄭峻 發自美國硅谷

　　全球最大的手機芯片公司，有望變成全球最大的汽車芯片公司，還要成為AI數據中心市場的有力挑戰者，從而進化成一家跨越計算連續體的平台公司。這不僅是高通公司的下一個篇章藍圖，也是這家移動通信巨頭創辦四十年來最大幅度的戰略轉型。

　　在美國聖迭戈舉辦的高通全球6G技術日期間，《硅谷觀察》欄目獨家對話了高通執行副總裁、CFO兼COO阿卡什-帕爾希瓦拉（Akash Palkhiwala），詳細談及了高通的技術基因、汽車業務的超預期增長、中國合作伙伴拓展以及對AI時代的展望。

　　帕爾希瓦拉2001年加入高通，歷任財資、財務規劃與分析、企業發展等多個財務條線負責人，目前兼任了高通CFO和COO兩大核心職位。作為高通運營與財務體系最核心的決策者之一，他是過去五年高通多元化轉型的核心操盤者之一。

　　明年有望成全球最大汽車芯片廠商

　　2021年，安蒙（Cristiano Amon）正式接任高通CEO時，提出了讓高通擺脫「單一手機公司」標籤的多元化戰略：在保持核心移動業務發展的同時，將公司低功耗計算與連接技術的核心優勢拓展到汽車、物聯網、PC、XR等多個新興領域；計劃2029財年手機業務以外的收入達到約220億美元。

　　五年後回看，安蒙這一戰略已初見成效。高通在汽車、物聯網、PC、XR等增長領域的營收持續增長，與多元化戰略保持一致，汽車業務短期內已積累超過650億美元的業務訂單總估值，而AI數據中心成為其多元化佈局的最新方向。

　　高通也將此前的多元化目標提升了約一倍，現在計劃2029財年非手機營收目標翻倍至400億美元，其中數據中心業務營收目標逾150億美元，汽車業務100億美元，IoT業務逾140億美元。

　　帕爾希瓦拉對此表示，高通的業務在過去五年發生了巨大變化，從移動通信和智能手機領域的領導者，將業務逐步拓展到汽車、物聯網、個人AI終端、機器人、數據中心等諸多領域。

　　談及過去五年增長最超出預期的多元化業務，帕爾希瓦拉毫不猶豫地提到了汽車。他表示，過去幾年汽車行業的轉型速度非常快，汽車所採用的芯片數量、被集成進汽車的新功能都大幅增加，高通也因此受益。

　　他透露，「從明年開始，高通有望成為汽車行業最大的芯片供應商」。帕爾希瓦拉提到，高通已經兩次上調了財務預測；18個月前發現可以提前實現汽車業務100億美元的年化收入目標，兩個月前又再次上調了預期。

　　帕爾希瓦拉表示，他對汽車業務能夠成為高通長期、可持續的領先業務感到非常樂觀。在被問及汽車業務訂單儲備中來自中國車企的份額時，他表示，高通投資者日披露的數據按亞洲、歐洲、美洲三個區域劃分，估算約40%的訂單儲備來自亞洲，其中中國佔了很大一部分，此外還包括日本、韓國、印度等市場。

　　低功耗高效能是最大優勢

　　今年，高通在AI數據中心領域邁出重要一步。他們在此前的投資者日上系統披露了高通飛龍（Qualcomm Dragonfly）數據中心產品路線圖，覆蓋三大類產品，計劃2028年實現量產。

　　雖然啱啱推出全新數據中心解決方案，高通已經拿下了與Meta的多代協議，Meta下一代服務器集群計劃搭載高通飛龍C1000數據中心CPU，這是迄今為止高通在數據中心領域拿到的最重磅背書。此外，高通還與沙特AI巨頭Humain達成了總規模200兆瓦的機架級解決方案合作。

　　談及這些交易的達成過程，帕爾希瓦拉表示，高通在數據中心處理器領域最大的技術優勢，也是數據中心客戶最看重的就是每瓦性能，這一成本效率指標最終會反映到客戶的總體擁有成本（TCO）上，即向消費者和企業交付每一個token的成本。

　　帕爾希瓦拉透露，無論是Meta、Humain還是另外幾家超大規模雲廠商客戶，與高通接觸時談的核心關注點都是能否以更低功耗和更低成本交付token。「我認為，我們在數據中心業務才啱啱起步，未來還有很大的發展空間。」

　　他以Meta為例說明合作模式：高通為Meta數據中心構建了一套高度定製優化的CPU解決方案，這也是高通一貫的切入點——找到一個願意深度參與產品定義的「標杆客戶」，引導公司做出既適合該客戶需求，也適合整個行業需求的設計決策，隨後再大規模部署到市場。

　　帕爾希瓦拉坦言，隨着業務持續多元化，從汽車到PC到機器人到數據中心，高通正在越來越多的領域進入行業競爭的核心地帶，這本身也是技術產業發展和市場競爭的常態。而高通的核心優勢始終是低功耗高效能計算。

　　談及在AI領域高通的核心競爭優勢與未來5年最大技術突破方向，帕爾希瓦拉表示，「高性能、低功耗」是高通的核心基因，無論是6G、汽車、可穿戴設備還是手機，功耗約束都無處不在。電池不會變大，但設備承擔的任務越來越多，唯一的解法就是交付性能更高、功耗更低的芯片。

　　他透露，隨着AI逐漸從「按需使用」轉向「持續在後台運行」的普適化使用方式，芯片設計也需要相應改變，需要把計算邏輯和內存更緊密地集成在一起。

　　高通因此推出了名為HBC（高帶寬計算）的新架構，正被應用到數據中心、手機、可穿戴設備、汽車、物聯網設備和機器人等幾乎所有產品線中。

　　「這是一項底層技術的革新。HBC代表了一種新的計算架構方向，使我們能夠將這一技術能力拓展至所參與的各類終端和計算平台。我們為此感到非常興奮，這將是未來定義計算的關鍵技術之一。」

　　中國夥伴關係持續擴展

　　談及高通在中國的生態佈局，帕爾希瓦拉表示，中國是高通非常關鍵的市場之一，高通在中國的合作已經從最初的小米、OPPO、vivo、榮耀等手機領域合作伙伴，擴展到汽車、物聯網、可穿戴設備和機器人等全新領域，「隨着高通的發展和轉型，我們與中國的合作關係也在持續拓展和深化」。

　　帕爾希瓦拉透露，自己光是今年就到訪了中國兩次。中國的合作伙伴一直是智能手機和無線通信生態的核心組成部分，高通與中國生態在3G時代就已開始合作，4G、5G時期合作更加緊密；5G時代，中國是最早進入5G商用的市場之一。

　　「如今無線通信技術正在被引入各類終端——無論是汽車、工業還是機器人領域，這些終端不僅會成為5G終端，下一步還將演進為6G終端。」

　　他特別提到，6G設計的核心基礎之一，是把眼鏡這類「上行流量佔主導」的設備納入考量——不同於手機主要從網絡下載數據，眼鏡類設備會持續採集周邊信息並回傳雲端，「我們會與中國生態夥伴共同探索6G標準。展望未來，我們將繼續攜手推進6G演進與商用部署。」。

　　他提到，雙方穩固的夥伴關係不僅為高通帶來了發展機遇，也為中國產業生態創造了價值。如今，越來越多的中國終端廠商以及產業生態參與者，不再只滿足於中國市場，而是積極尋求走向全球——而這也正是與高通的合作能夠發揮重要價值的地方。

　　帕爾希瓦拉專門以小米為例，說明高通與中國廠商關係的演變：雙方最早從手機領域展開合作，此後延伸到物聯網設備、可穿戴設備。如今，高通技術和平台也已應用於其汽車產品之中。「我們提供技術創新，他們帶來業務拓展和收入，然後我們共同成長。不僅在中國，也在全球範圍內，一步一步，實現雙贏，」他說。

　　3G感受最深， AI機遇前所未有

　　作為一名已經在高通效力25年時間的資深員工，帕爾希瓦拉親歷了公司從3G、4G、5G，如今又走向6G、AI與數據中心的通信迭代與技術轉型。談及自己個人感觸最深的一次技術轉型時，他坦言這個問題「非常有趣」。

　　帕爾希瓦拉表示，「我們目前正在經歷向AI時代的技術轉型，這顯然是最重要的」。但3G技術是他作為高通員工親身經歷的第一次重大行業變革，也是他記憶很深刻的一次。

　　「而我2001年入職的時候，正是3G開始興起的時候，那是人們第一次真正理解無線網絡要實現數據傳輸，3G是非常重要的。高通也是在那時成為移動通信領域舉足輕重的公司，後來我們把這項技術帶到了中國、韓國以及世界其他地區。」

　　在談及AI如何改變消費設備和企業市場時，帕爾希瓦拉表示，端側AI的核心價值在於讓設備具備對個體的感知能力——如果設備能看到用戶所看到的、聽到用戶所聽到的，理解用戶的意圖、追蹤用戶的動作，就能利用這些信息幫用戶做出決策。「這就是AI將賦予設備的超能力——讓設備真正成為個人的傳感器」他說。

　　他舉了一個例子：眼鏡有望重塑助聽器行業。很多有聽力問題的人並不願意佩戴助聽器，而眼鏡恰好是理想的載體——搭載麥克風持續監聽環境聲音，通過AI過濾噪聲、只保留用戶需要聽到的內容並放大，「這是一個很簡單的技術應用，但對全球很多人來說是變革性的」。

　　除個人AI設備外，他也談到了「物理AI」：即AI在輔助駕駛、機器人、工業場景中的應用。他透露，高通正在為機器人設備構建「大腦」，讓機器人能夠走進一個正在施工的場地，環顧四周、吸收信息、構建出場景的三維圖像，並在此後持續追蹤施工進度，「這是過去從來沒有過的能力」。

　　帕爾希瓦拉還提到了AI在安防攝像頭中的應用，加裝AI之後攝像頭可以自主識別入侵者等異常情況，「過去也一直有攝像頭，但沒有AI加持的攝像頭無法自主做決策，一旦加上AI，一切就變了」。

　　但他強調，凡是需要在低功耗條件下實現高性能計算的場景，尤其是在AI時代，高通都能夠發揮重要作用，並將繼續為生態系統提供相關技術創新。