WorkBuddy要做Agent時代的操作系統
出品｜虎嗅黃青春頻道
作者｜商業消費主筆 黃青春
題圖｜視覺中國
AI 辦公「三國殺」鏖戰正酣，騰訊走出了一條截然不同的路徑。
9 月 2 日，WorkBuddy 開放平台正式上線，一口氣打通硬件、應用與開發者三層生態，明面上為推動 Agent 實現跨設備、跨場景不間斷運行，實際上劍指 Agent 操作系統的野心呼之欲出。
騰訊雲副總裁、「WorkBuddy 之父」劉毅對此定調：「真正的生產力，不單取決於一個工具有多強，（還）在於它能連接多少能力、走進多少場景。」
從 3 月產品上線到 9 月開放生態，WorkBuddy 僅用半年就完成了從工具到平台的躍遷，領跑國內 PC 端 AI 原生辦公智能體市場。在其一路狂奔背後，AI 辦公的核心矛盾已經悄然轉移：從單一工具的能力比拼，升級為整套生態系統的對抗。All in生態，WorkBuddy離"操作系統"還有多遠？
只不過，搶先起跳不等於站穩腳跟，要想撐起一個完整的 Agent 生態，對 WorkBuddy 而言絕非易事。
2026 年上半年，AI 辦公仍是工具競爭邏輯：各家靠免費策略快速拉新，用戶用腳投票，市場教 Agent 做事，「掰手腕」的點在於模型能力、功能覆蓋度與交互體驗。
WorkBuddy 顯然在這一階段領先了身位：騰訊 2026Q1 財報顯示，以日活躍賬戶數計，WorkBuddy 已是中國規模最大的效率類 AI 智能體服務；另據易觀數據，WorkBuddy 在國內 PC 端 AI 原生辦公智能體市場 6 月單月訪問量突破 2000 萬，穩居行業第一。
進入下半年，行業共識開始轉變：單一 Agent 的能力邊界，已經跟不上用戶端到端解決問題的需求；於是，終局競爭的籌碼，逐漸押向場景豐富度與生態完整性，即誰能連接更多設備、接入更多系統、覆蓋更多行業場景，誰才能提供真正不間斷的 Agent 服務。
很多人單純以為，AI 辦公的企業市場就是將個人版打包賣給企業。在劉毅的邏輯裏，企業市場的核心價值是從個人提效走向組織提效，整個進階路徑分為四步：
第一步，培養超級個體。讓核心員工藉助 AI 放大能力，成為擁有超強生產力的超級個體。
第二步，沉澱組織資產。將超級個體的經驗固化為技能、專家模型、AI 助理，進而轉化成可複用的組織資產。
第三步，融入生產流程。把 AI 能力嵌入財務、行政、招聘、法務等全業務流程，讓所有崗位共享 AI 生產力。
第四步，配套治理體系。建立成本、安全、權限、風險的管控機制，保障 AI 在企業內合規、健康運行。
與之對應，衡量企業 AI 應用效果的核心指標，不再止步於 token 消耗量，需求吞吐率變得更為重要。尤其對軟件企業而言，需求吞吐率直接代表組織的創新速度，即能多快響應市場需求、把價值交付到用戶手中。
據虎嗅了解，這正是騰訊內部 AI Coding 的北極星指標，也是 WorkBuddy 向企業客戶推廣時，引導管理者關注的核心。
另一個關鍵指標是留存平滑度，也就是 AI Agent 執行任務時，被人為環節、系統權限打斷的頻率。很多企業買了 AI 工具卻用不起來，並非工具不好用，而是被內部系統和流程卡了脖子。換言之，AI Agent 能否端到端跑完任務、中間有多少人和系統的梗阻，才決定了 AI 在企業的真實效率。
拿騰訊來說，據虎嗅了解，其內部 AI 原生組織，有兩個鮮明特點：
一是極致扁平化的架構。團隊層級非常少，部門之下只有小組，幾乎沒有中間層級，從根源上避免了層級彙報、組織圍牆帶來的效率損耗與信息失真。
二是完全共享的上下文。所有模塊的代碼、產品需求、用戶反饋、設計方案都沉澱在統一知識庫中，人給 AI 提需求，AI 在完整上下文裏執行，產出再反哺回知識庫，團隊成員可以實時同步信息，不會因信息差產生內耗。
一個微妙的信號是，WorkBuddy 的邊界正在悄悄溢出辦公場景。
今年 6 月，劉毅與虎嗅溝通時就曾提及，用戶習慣以 AI 作為工作入口後，下班時段也會延續使用，產品正從工作助理向個人助理演化，逐步滲透到生活全場景。換句話說，WorkBuddy 只是將 AI 辦公作為高頻、易驗證價值的第一場景，待生態成熟後向生活場景延伸是水到渠成的事。
這並非中國市場獨有的趨勢，硅谷正在上演同樣的邏輯：Codex 與 ChatGPT 走向深度融合，背後是用戶越來越不願為不同場景切換 AI，統一入口才是終局。
所以，劉毅受訪時曾明確，未來和友商競爭的核心是生態。「基於 Coding Agent 積累的優勢不是持續的，慢慢大家的能力都會改善。我相信，最後跟友商競爭的就是生態。」
正是在這樣的行業共識下，WorkBuddy 搶在 9 月上線開放平台，節奏之快既是意料之外，也在情理之中。騰訊 WorkBuddy 開放生態負責人林佐露透露，團隊五六月份纔開始思考生態命題，隨即快速啓動能力籌備，到 9 月正式發布，前後僅三個月。
至於為何急於推進生態，林佐露的解釋是：「Agent 能做事這道坎已經跨過去了，真正的挑戰是讓它在任何設備、任何系統、任何場景裏都不中斷。」
虎嗅認為，這個判斷顯然過於樂觀。Agent 能做事只是剛邁過及格線，不代表底座能力已經成熟到可以對外開放。
從騰訊自身經驗看，2023 年 CodeBuddy 起步，打磨了兩年多才沉澱出成熟的 Coding Agent 內核，為後來的 WorkBuddy 提供了底層支撐。如今的 AI 辦公場景，任務類型更分散、上下文更碎片化、工具調用更龐雜，僅用半年驗證的 Harness 能力，真的穩定到可以封裝成標準 API、開放給第三方嗎？林佐露自己也坦言，AI 幻覺、任務穩定性是全行業的共同挑戰。
而且，辦公場景的容錯率比代碼場景更低：一行代碼 bug 尚可修復，一次錯誤的數據分析卻可能直接造成業務損失。
順着這個邏輯，WorkBuddy 此時開放生態，更像是在行業競爭窗口期的一次提前卡位。
眼下，阿里、字節都在收攏各自的 AI 辦公產品線，試圖打造統一內部入口，生態之爭的起跑槍已經打響；那率先跑出 WorkBuddy 的騰訊選擇搶跑，可謂一石二鳥——既可以靠主動出擊搶佔先機，還能將沉澱的產品勢能提前轉化為生態土壤。
誠然，當模型能力趨同、產品體驗拉平，生態終將是最終的護城河；但真正的懸念在於 WorkBuddy 能否把已經兌現的產品勢能成功轉化為生態勢能。
從過往經驗來看，任何新技術、新浪潮掀起的產品生態變革都很難被提前規劃。林佐露的判斷亦是如此，他在受訪時坦言，「生態是不太能被計劃的，不是說你希望怎麼樣，這個生態就會長成什麼樣」。
所以，當下 WorkBuddy 拉來捧場子的百餘家合作伙伴，更像這個新生態的種子用戶，能否從接入走向留存、能否真正創造業務價值，一切都還是未知數。
毋庸置疑，打通硬件、應用、開發者三層生態，是 WorkBuddy 開放平台的最大噱頭；可逐層拆解就會發現，現階段打通多停留在淺層。
首先是硬件層。首批 9 款聯名硬件覆蓋智能眼鏡、耳機、麥克風、錄音卡片等品類，合作方包括 Plaud、Rokid、影石、科大訊飛、安克等品牌。
對硬件廠商來說，無需自建 AI 能力，一次接入就能打通硬件、App、PC、Web 多端，實現賬號、任務、記憶與產出的跨設備流轉，確實降低了 AI 接入門檻；但硬幣的另一面，這些聯名硬件只是在原有產品上增加了 WorkBuddy 適配入口，產品形態與核心功能並未發生實質變化。
更值得玩味的是，首批聯名硬件清一色是語音採集與輸入類設備。林佐露的解釋是，「WorkBuddy 作為基於語言交互的智能體，和語音類硬件的串聯更友好，這也是硬件行業與桌面智能體雙向擁抱的趨勢。」
這套解釋合情合理，卻也側面印證了 WorkBuddy 的硬件適配能力，目前主要集中在語音交互的輸入環節。打通的邏輯很簡單：硬件負責採集音視頻數據，WorkBuddy 負責雲端處理，再將結果同步到各終端。
也就是說，硬件更像是 WorkBuddy 的外設延伸，這和努比亞搭載豆包的 AI 手機、釘釘接入悟空平台的 DingTalk A1，走的是同一路線。
其次是 Buddy 應用層。按照官方定位，金融、法律、醫療、教育等領域的合作伙伴，可以基於 WorkBuddy Agent 底座構建品牌化 AI 工作台；夥伴無需自研 AI，只需接入自身場景、數據與工具，就能獲得完整的 AI Agent 產品。
然而，真實使用場景下，合作伙伴並不會將核心能力、核心數據、深度功能開放給 WorkBuddy，僅將輕量、適合自然語言交互的部分接入。比如金融終端接入後，只能做市場洞察、信息匯總，無法支持交易執行與深度數據處理，核心能力根本沒放進來。
等於說，Buddy 應用更像 WorkBuddy 體系內的小程序，整個生態目前只是一個應用聚合入口，距離能調度底層能力的 Agent 操作系統，還有相當遠的距離。
最後是開發者層面。WorkBuddy 開放了 Skill（技能）、Expert（專家）、Connector（連接器）三大能力：開發者可以把行業方法、工作流寫成 Skill，讓 AI 習得執行邏輯；把領域知識與判斷標準封裝為 Expert，輸出專業級結果；通過 Connector 接入自有 API 或工具，讓 AI 能調用真實服務、執行實際動作。
尷尬的是，眼下開發者最需要的經營工具仍是缺位的。林佐露在採訪中坦言：「我們已經在做了，只是還沒有正式上線，所以不太方便介紹經營工具、運營工具以及營銷工具的具體能力。」
至於中小企業和獨立開發者關心的低代碼門檻問題，官方態度十分明確：「現在不是想做任務的編排，我覺得這不是那麼 Agent。」言下之意，低代碼式的可視化編排不在優先考慮範圍內。
更關鍵的是，開放平台的支付能力與分發通路仍在建設中。開發者開發的技能、專家、連接器，如何收費、如何結算、如何分潤，全都是未知數。對此，林佐露只給出了模糊的方向：「價值會逐步有一個合理的分配，溢價出來的價值，我們希望更好地導向各個生態夥伴。」
所以，當 WorkBuddy 對商業化的表述始終語焉不詳時，這張生態牌不免讓人懷疑：是紮實的商業佈局多一些，還是造勢的營銷敘事更重一些？
今年 6 月，WorkBuddy 商業化負責人張翔與虎嗅溝通時介紹，平台建立了一套統一貨幣體系：用 WorkBuddy 積分作為統一度量單位，通過係數區分不同模型的價格。等於說，用戶用一種貨幣就能使用多個不同應用，在不同成本模型之間靈活切換結算。
這套模式衡量的是完成任務的綜合成本，用戶更清楚自己為結果付出了多少。與此同時，平台還在開發任務成本測算功能：用戶提交任務時，會大致測算所需積分，讓用戶自主決策是否執行。
上述功能解決了用戶側的結算問題，卻沒有解決夥伴側的分潤問題。合作伙伴的收入從哪裏來？是向用戶單獨收費，還是從 WorkBuddy 的積分裏分成？如果是分成，比例是多少？結算周期是多久？這些最核心的商業問題，目前都沒有明確答案。
硬件合作的商業模式同樣模糊：B2B 之間的服務支付、算力服務有沒有收入分成？當前重點是拓展生態還是打磨商業模式？
面對這些疑問，林佐露均未正面回應，只表示：「我們非常高優先級在搭建一系列經營工具，來支撐夥伴的經營需求，我們是從經營角度看待這件事情。」
可耐人尋味的是，WorkBuddy 團隊將經營工具列為最高優先級，最終先上線的卻是開放平台。這足以說明：比起商業化落地，當前更重要的是先把生態的架子搭起來、把聲勢造出去。即便如此，倒也不用過分苛責騰訊的做法，因為這種策略在行業爆發期很常見：先跑馬圈地佔住位置，再慢慢打磨商業化。
與之對應，風險也顯而易見：如果商業化遲遲無法閉環，合作伙伴看不到實際收益，遲早會用腳投票。尤其對 SaaS 廠商而言，接入 WorkBuddy 若不能帶來新增收入，反而要額外投入研發資源，合作動力會快速衰減。
林佐露提到，當下 AI 行業的價值大量被 GPU 廠商拿走，未來會演進到更合理的分配狀態。虎嗅認為，WorkBuddy 希望在價值分配中佔據核心位置，但想要引導價值流向夥伴，首先要證明自身的不可替代性，其次要設計出清晰合理的分配機制。而現在，這兩者都還在路上。
要知道，WorkBuddy 如今身位領先，靠的從來不是生態，而是紮實的產品力。劉毅自己也拆解過核心原因：一是，有 CodeBuddy 沉澱兩年多的 Coding Agent 內核，Harness 能力強，任務執行穩定性高；二是，產品基因裏強調用戶體驗，以終端用戶價值為本，復購率和用戶口碑突出。
說得直白點：WorkBuddy 能跑出來，是站在了 CodeBuddy 的肩膀上。所以，很多同行從零開始做辦公智能體，踩得坑基本都是效果不達預期、執行中途卡斷、系統兼容性差等；而 WorkBuddy 從誕生第一天起就有一個經過千萬級代碼驗證的、穩固的 Harness 核心。換句話說，是產品體驗帶來了用戶，用戶帶來了規模，規模帶來了做生態的底氣。
不過，上線半年就全力押注生態，團隊的精力、資源必然會向平台側、生態側傾斜。隨着生態建設持續深入，產品本身迭代會不會受影響？核心場景的打磨會不會放緩？產品團隊還能保持專注度嗎？
更微妙的問題，來自騰訊內部。WorkBuddy 開放平台的合作名單裏，出現了騰訊健康，卻不見同屬騰訊體系的企業微信與騰訊文檔。林佐露的回應是：「騰訊文檔、企業微信，現階段可以用 MCP 的方式做交互，是內部很多協同的機制。」 換句話說，即便都是騰訊嫡系產品，和 WorkBuddy 的打通也無法一蹴而就。
據虎嗅了解，WorkBuddy 的開放對內部外部一視同仁，團隊自身也不會下場做應用，進度差異的矛盾在於內部定位的重疊與衝突。
自 2025 年初起，騰訊陸續將騰訊元寶、QQ 瀏覽器、搜狗輸入法等 AI 產品線整合進騰訊雲與智慧產業事業群（CSIG）；今年 6 月，騰訊文檔才正式併入騰訊雲。WorkBuddy 誕生於騰訊雲，而企業微信隸屬不同事業群。當 WorkBuddy 要做「Agent 時代的操作系統」「工作生活的總入口」，必然會和企業微信的辦公入口定位、騰訊文檔的文檔入口定位產生重疊，甚至直接衝突。
這種內部博弈，從 WorkBuddy 的發展路徑中就可見端倪：它從 CodeBuddy 演化而來，最初主攻代碼場景，之後延伸到辦公場景，現在又要做統一入口。定位越抬越高，覆蓋場景越來越廣，和內部其他產品的邊界也就越來越模糊。
當然，跨 BG 的產品協同，遠沒有外界想的那麼簡單。企業微信有自己的 AI 能力，騰訊文檔也需要時間融入騰訊雲，大家都在做自己的生態，委身 WorkBuddy 前掙扎一番也能理解——畢竟，對他們而言，這並非唯一的選項。
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