9月7日，埃隆·馬斯克正在將人工智能(AI)競賽從地球推向太空。2026年初，SpaceX(SPCX.US)披露了一項極具顛覆性的太空基礎設施建設計劃，向美國聯邦通信委員會(FCC)申請發射100萬顆數據中心衛星的許可。SpaceX將在500至2000公里的近地軌道範圍內部署規模最多高達100萬顆衛星，計劃將其用於構建一個具備超大規模計算能力的軌道數據中心繫統，直接面向AI模型推理、機器學習、邊緣計算及相關應用。

在太空建設AI軌道數據中心有助於克服地面AI數據中心瓶頸，包括電力供應緊張、冷卻成本高、建設用地大。SpaceX認為，如果能夠用星艦(Starship)大規模低成本發射，再結合星鏈(Starlink)已經積累的衛星製造、星間激光鏈路和星座運營能力，就有可以把「通信星座」進一步升級為「計算星座」。

8月底，馬斯克在X平台上宣佈，SpaceX首批搭載英偉達(NVDA.US)芯片的Starmind AI衛星將於2027年第四季度首次發射，並於2028年達到「顯著規模」。這一時間表較此前招股說明書中披露的2028年計劃有所提前。

就在同一天，英偉達官方宣佈SpaceXAI將部署其新一代Vera CPU，以加速代理式AI(Agentic AI)工作負載，並將優化版的Vera Rubin NVL72機架級系統送入軌道，作為第一代Starmind衛星的算力核心。這項合作標誌着全球首個太空AI數據中心項目從概念走向工程實施的關鍵轉折。

軌道數據中心將有助於支撐大規模AI建設，但在其真正具備實用性之前，還需要取得一系列重大技術突破。儘管馬斯克計劃在2027年年底首次發射Starmind AI衛星，但其他業內觀察人士認為，實現真正的大規模部署更可能要等到2030年代。

Neuberger投資組合經理Evelyn Chow表示：「這是下一個十年纔會發生的事情。未來四到五年，我們需要看到大量衛星發射、以及與之同步建設的連接基礎設施，之後我們才能開始考慮軌道數據中心真正實現規模化。」

Orbital Gateway Consulting創始人Blaine Curcio表示，2030年代的時間表是一個「合理的判斷」，但他同時警告稱，SpaceX過去曾多次證明投資者的判斷是錯誤的。他補充稱：「如果你在2010年代末詢問任何一位衛星行業專家，SpaceX能否在2025年前發射1萬顆衛星，包括我自己在內，他們每一個人都會說‘絕對不可能’。」

對於SpaceX來說，有一系列困難需要克服。首先是散熱。地面數據中心可以依靠液冷來管理熱量，但在太空真空環境中，散熱的工作方式截然不同。Evelyn Chow表示：「散熱是一個巨大的問題。」「同時，它還需要具備抗輻射能力。」

其次是大規模數據傳輸。專注於激光通信的公司Transcelestial正在努力解決一個關鍵挑戰——如何將海量數據傳回地球。Transcelestial首席執行官兼聯合創始人Rohit Jha表示：「任何人都可以建造數據中心，但如果你無法與這些AI系統進行通信，那麼這些數據中心就毫無用處。」

還有如何為超大規模部署提供電力。Rohit Jha還表示，軌道數據中心可能還需要另外五到七年才能達到「超大規模」(hyperscale)水平，而達到這一規模可能需要核能。

此外，Blaine Curcio認為，技術進步的速度也帶來了相關障礙。他表示：「GPU的發展速度非常快，因此，如果你以巨大的成本將一座最先進的數據中心發射到太空，那麼它可能在短短几年內就會過時。」

軌道數據中心的成本賬本正接受華爾街的嚴密審視。商業諮詢機構伍德麥肯茲‌估計，建設1吉瓦軌道數據中心的成本約1700億美元，是傳統地面數據中心的三倍以上。摩根士丹利分析師Adam Jonas預計，SpaceX 2026年AI相關資本開支將達530億美元，2027年再增1300億美元。Blue Origin與Amazon創始人Jeff Bezos以及研究人員Andrew McCalip等則指出，昂貴的AI芯片和高昂的發射成本構成了目前的行業阻礙，現階段的經濟模型尚不合理。

然而，支持者認為太空數據中心可規避地面數據中心的監管障礙和社區反彈。與此同時，SpaceX正試圖構建一套垂直整合的供應鏈來打破成本壁壘，推動軌道計算的經濟性改善。一方面依靠星艦重型火箭大幅壓低發射成本，另一方面通過名為Terafab的芯片工廠，與合作伙伴特斯拉和英特爾共同研發製造自有的AI芯片。通過掌控發射與底層算力硬件，SpaceX正加速推進其太空計算商業化的落地進程。