一個人每天看手機大約5個小時，開車大約1個小時——這兩個終端，過去20多年拿到了科技行業頂級的研發投入、最聰明的大腦和最激烈的競爭。

而家，一個人每天待10個小時以上的地方，分到的是什麼？一個能聽懂用戶說話的音箱，和十幾個各自為政的App。

時間之外，還有一筆體驗的賬，同樣沒人認真算過：夏天開空調睡覺，門窗緊閉，一晚上約等於在練憋氣；冬天地暖加新風，醒來還是口乾舌燥；一家人擠在餐廳喫火鍋，新風系統依然在全屋「雨露均霑」……

不是這些需求不重要，而是改變這些事情又重又慢，需要改變的不是單個設備，而是整個房子的底層邏輯，過去很少有人願意真正投入。

但歷史早已證明，當一個終端的技術積累越過臨界點，用微創新打補丁的舊時代就會終結，由底層架構重構的新品類終將誕生。

9月7日，在摩登上海設計周「家，萬物生長」發布會上，棲息地正式發布了AI原生住宅架構「蓋亞架構」和其L2代際AI原生智能住宅。

兩年前，棲息地說「像造車一樣把住宅重新產品化」；兩年後，當住宅完成了L1階段的產品化，AI徹底進入了它的底層。蓋亞架構的發布，標誌着棲息地AI原生智能住宅正式從L1（軟硬件一體化）跨入L2（底層架構重構與主動智能）。

這個被定義為「AI原生智能住宅」的新物種背後，真正的AI原生住宅究竟長什麼樣？它又是如何被造出來的？

 當住宅擁有自己的「大腦」 

理解棲息地AI原生智能住宅，最直觀的方式，是看它如何參與一天的生活。

清晨7點，窗簾沒有突然打開，而是兩小時前系統就根據自然光線、室內環境和用戶習慣，緩慢調整亮度；春季陰冷的午後，系統會綜合判斷室外溫度、室內溼度、地暖狀態和空氣質量，選擇關閉地暖、增加新風，讓室內回到更舒適的狀態；晚上親友圍坐喫火鍋，系統感知到人員聚集與空氣變化，自動調配全屋新風。

用戶無需逐個操作設備，住宅已開始理解生活並給出最優解。這正是棲息地「蓋亞架構」帶來的改變。

「蓋亞」源自英國科學家詹姆斯·洛夫洛克提出的「蓋亞假說」：地球並非只是承載生命的物理空間，而更像一個由大氣、海洋和生命共同作用、自我調節的複雜系統，持續維持適宜生命存在的動態平衡。

棲息地將這種理念帶進住宅，希望家成為能夠感知環境、理解需求、自主調節並持續進化的有機整體。這恰恰是過去智能家居所缺少的。

過去十年的智能家居，本質上是設備拼貼：空調只看溫度，新風只理空氣，各自獨立甚至相互衝突，住宅缺乏一個能理解整體狀態的大腦。正如棲息地創始人沈亞楠所說：「過去的家就像一隻章魚，每個設備手裏都有一個小腦子。」

蓋亞架構改變了住宅的決策方式。它把原本分散在不同設備中的感知、計算和控制能力整合起來，通過融合感知、中央計算與統一控制，形成「感知—理解—決策—執行」的閉環，讓住宅從被動響應人的指令，轉向主動判斷和系統協同。

這背後，正如汽車智能化依賴電子電氣架構從分佈式走向中央計算，棲息地也在住宅領域複製這一路徑。

在蓋亞架構中，基於OpenClaw開發的HClaw成為住宅的智能中樞、超級大腦，負責理解用戶需求、分析空間狀態，並調動不同系統完成任務。它還走出了過去封閉自研的孤島，可無縫接入行業開源Skills，並具備跨場景的記憶能力與12種方言識別。

用戶不再需要學習設備的使用方式，只需直接表達需求。例如說「把燈打開」，HClaw會結合聲源位置與空間狀態，自動判斷開哪裏的燈。

與這個超級大腦配合的空間控制器，則採用類似汽車域控制的架構，將住宅最底層的空氣、光、水、能源、安全等核心系統納入統一管理，併兼容不同協議。住宅由此從單品集合體變成協同運行的整體。

這也是棲息地堅持「先住宅產品化，再進入AI階段」的原因。只有完成底層架構重構，AI才能真正進入住宅。

落在物理世界，這種重構改變了複雜的連接方式——過去從強電箱、弱電箱通往不同房間的大量線路，被儘可能收斂為兩條基礎通路：一根能源線，一根Token線。

當軟硬件實現徹底解耦後，設備、位置和功能不再被固定綁定，家有了更高的自由度與彈性：用戶可自由接入米家、Matter等第三方設備，並絲滑融入全屋感知和控制體系；控制終端也擺脫了牆體線纜限制，控制器可以從床頭的NFC磁貼上取下來，貼到書房的磁貼上就自動成為書房控制器，無需重新佈線或編程。

在這套架構下，新設備可持續接入，新協議可以兼容，新算法能夠通過OTA迭代。住宅不再是一次性交付的靜態產品，而成為能夠伴隨家庭生命周期持續進化的系統。

 用AI重塑空氣與環境 

當住宅擁有超級大腦後，首先解決什麼問題？棲息地的答案是最基礎的人居環境。

沈亞楠認為，AI原生智能住宅的目標不是增加更多顯性的智能功能，而是用技術復現更接近自然的空氣、溫溼度與微氣候，「智能本身是手段，目的是讓家更像最適宜人生活的自然環境，住得更健康、省心。」

這也解釋了為何行業聚焦Agent和機器人時，棲息地卻把大量資源投入AI超恒氣候系統，並獲得Works with WELL認證。

其實，它也是AI的一種形態。沈亞楠有一個「盔甲理論」：「AI要服務人，必須穿上物理世界的盔甲。給AI穿上車的盔甲，就是自動駕駛；穿上機器人的盔甲，就是具身智能；給住宅的氣候系統注入AI，它就是一個'空氣機器人'。」

這件事，比看起來難得多。相比燈光、窗簾等簡單控制，空氣環境涉及溫溼度、氣流、含氧量與外界氣候的持續變化，是對整套空間智能系統更復雜的考驗。這也構成了它與傳統「五恒」系統的差異。

傳統五恒主要依靠預設工況和設備冗餘維持參數，AI超恒則把室內環境、室外氣候與人的真實需求放進同一系統動態計算，持續尋找舒適度與能耗的最佳平衡。

比如通過三管制等溫除溼，即便在南方回南天，也能實現「只除溼、不降溫」；智能分風箱不再盲目給空房間送風，而是實時追蹤人的位置動態分配風量，即便多人聚集在客廳，室內也能實現每小時數次的高頻換氣，始終保持清新與潔淨；臥室等靜區則摒棄了傳統的動力風機，轉而依靠地面輻射補冷，讓系統無聲運轉。

另一層突破發生在工程端。

傳統五恒系統高度依賴現場設計、設備集成和施工經驗，管線複雜、佔用層高，不同戶型需要重新適配，高度非標。棲息地則通過一體化正向研發，把暖通、空氣、水系統與住宅結構、收納和設備空間統一設計，並形成全地面風水系統（即風管、水管均走地面鋪設）。

這意味着五恒成為住宅本身的基礎能力，施工無需穿梁打洞，設備與全屋收納做到隱形一體化，濾網等日常維護也被儘可能簡化，平層戶型同樣能夠落地。

而在入住之後的日常運行中，基於HClaw的智能助手「小七」會持續感知室內外環境，在四季變化和不同生活場景中自動調節風、水與設備運行狀態，兼顧舒適度與能耗。

從HClaw超級大腦到AI超恒氣候系統，棲息地形成了完整閉環：住宅自行感知環境、判斷需求並調動設備執行，用戶不需要額外學習或頻繁操作，越複雜的技術，反而越退到生活背後。

這也是棲息地一直強調的理念：讓技術隱於無形，讓居住迴歸自然。

那麼，這樣一個可以自己運轉的家，究竟是如何造出來的？它又是如何跨越傳統家裝高度離散、依賴手工的行業屏障，走向規模化量產的？

 造房子的「AI生產線」 

在既有住宅裏外掛一個大模型並不難，真正難的是，如何把蓋亞架構下這台複雜的「超級機器」，高效、穩定地變成現實。

對此，棲息地發布了全球首個端到端的AI住宅設計與數字孿生生產系統ANDI_蓋亞架構解決「房子交付後怎麼運行」，ANDI則解決了「交付前，智能住宅怎麼被高效、個性化地設計與造出來」。

AI住宅行業長期難以誕生類似汽車、手機領域的萬億級產品公司，在於需求高度非標與規模生產之間的衝突。戶型、家庭結構與審美偏好千差萬別，傳統家裝因此高度依賴設計師經驗、現場協調和臨時調整，也越低效、昂貴——ANDI試圖解決的正是這個問題。 

ANDI提供了一套「DNA+DIY」的柔性標準化體系。

DNA固化底線：美學一致性、高功能密度，以及空氣、光、水、能源和智能系統之間的協同，固定標準底座，無論用戶如何調整，交付的始終是一套高品質的完整智能住宅。DIY賦予自由度，用戶可以在標準底座之上，根據戶型、家庭結構和生活方式，自由調整空間佈局、產品配置與視覺表達。

ANDI正是連接兩者的智能生產線。它背後不僅有海量戶型庫與生產數據，更沉澱了全球大師的設計規則與經驗，將空間關係與美學方法沉澱為可被AI調用的能力。

從識別戶型、理解需求，到自然語言調整方案、實時生成VR效果，ANDI將過去以天計的設計過程壓縮至分鐘級。大師經驗負責託底，用戶需求決定個性，實現「大師設計民主化」。

更重要的是，ANDI不是一個停留在UI界面上的畫圖軟件——依託數字孿生系統HDT，設計方案會進一步轉化為尺寸、櫃體、設備、材料等生產數據，並連接後端工廠與供應鏈。

由此，「需求—設計—生產—交付」第一次形成連續的數據鏈。設計不再止於效果圖，而是直接驅動製造，住宅的個性化也由手工作業變成一套可複製的AI生產流程。

 技術的隱退與長跑者的壁壘 

這門生意成立嗎？市場已經給出初步答案。

沈亞楠向虎嗅透露，棲息地目前保持每季度50%—100%的按月增長；資本層面，在理想汽車、石頭科技等產業資本之後，公司又於8月完成7億元A輪孖展。

當AI貫穿設計、生產與交付的全流程，AI原生智能住宅開始真正走向產業化。對用戶而言，是更健康、省心、舒適卻更無感的居住體驗；對行業而言，則把高度依賴人工協作的非標家裝重新拆解、標準化，推動住宅從「項目制」走向「產品制」。

多維度價值正在顯現，但一個更現實的問題隨之而來：AI迭代如此之快，模型和算法都可能被追平，棲息地真正的壁壘是什麼？

沈亞楠的答案是整個業務模式。「你不願意做重，就做不了。要是做輕能把這個問題解決，早就有人解決了。」

模型可以接入，單點技術可以追趕，但把軟硬件、設計、供應鏈、施工與服務組織成完整系統，並在真實住宅中穩定交付，需要長期積累的全產業鏈能力。

但這種「重」也並不意味着封閉。沈亞楠把棲息地定義為一家產品公司，為了讓產品更好地抵達和服務用戶，公司也會搭建開放平台，這將成為下半年的重點工作之一。在生態邊界上，棲息地劃得很清楚：「空氣、光、水、能源管理與安全，這些與住宅強耦合的能力由自己打穿；其他的，保持開放。」

另一層壁壘，來自對既定路線的長期主義堅持。

從L1住宅產品化，到L2蓋亞架構與ANDI，棲息地並非突然趕上了這波大模型浪潮，而是沿着既定路線持續推進。沈亞楠把L2代AI原生智能住宅得以落地的因素排了一個順序：團隊對居住的理解第一，市場需求第二，技術成熟只排第三——技術終究只是手段。

未來，棲息地將繼續沿着既定的路線演進：從L3階段具身智能進家，到L4階段孕育出能夠深刻感知、陪伴與理解生活的硅基家人。

回過頭看，沈亞楠依然認為造房子是一件「比造車更大、更難」的事——「一是商業體量更大，家居是10萬億級的行業，只是市場高度分散；二是對人的生活影響更大。車是重要的智能終端，但你一天用多久？一個小時。家，你每天待10個小時以上。」

但相比兩年前，他更自信了。

這種自信，並不是因為事情變簡單了。ANDI的進展一度比預想中更慢，但隨着大模型快速成熟，尤其是AI Coding等基礎能力不斷突破，創業第一天設想的很多事情，開始成為現實。「雖然它慢了，但我們第一天想的事情沒錯。」

某種程度上，這句話也是棲息地過去幾年最好的註腳：技術浪潮不斷變化，但住宅產品化、空間智能化這條路線始終沒有變。

未來，大模型會變，Agent會變，人與AI交互的方式也會變，沒有人能夠準確預測幾年後最先進的技術形態。對於棲息地而言，真正重要的，是先讓住宅擁有一套能夠不斷吸收新能力、持續進化的底層架構。

技術在向前生長，家，也應隨之持續進化。

以下是發布會前，虎嗅與棲息地創始人沈亞楠的對話節選。

Q：你們把這一代架構叫「蓋亞」，為什麼不是一個更科技、更工程化的名字？

A：「蓋亞」背後兩個邏輯：自然與自適應。我們認為科技越發展，越應該貼近自然，用技術復現更適合人的環境；同時讓住宅像自然系統一樣，根據環境和人的狀態主動調節，提供無感服務。

Q：棲息地在生態上會開放到什麼程度？

A：我們有一個很明確的邊界。空氣、光、水、能源管理、安全這五件事，和住宅強耦合的，是我們一定要自己打穿的核心能力。但外圍生態我們是開放的。用戶住進去以後，當然還會不斷增加新的設備和需求，這些都可以通過開放協議和行業能力接入。

我們的邏輯是「1＋N+X」：1是我們的AI智能中樞，N是我們需要打穿的核心能力邊界，X是用戶生活中不斷增加的場景和設備。

Q：如何理解HClaw的更知心？比如夫妻，一個喜歡22℃、一個喜歡26℃，該聽誰的？

A：這個能力從架構上已經具備。系統可以識別是誰在交互、人在什麼位置，也會記錄設備運行Log，這些都會形成Memory，理論上可以針對不同的人提供不同服務。

但目前我們沒有把這類個性化功能作為重點推出。我們不希望為了體現 AI 能力去做一些價值不高的功能，而是更關注真正有價值的應用場景。

Q ：大模型具有一定概率性，但住宅裏的水、電、暖通等必須高度確定。哪些事情可以交給AI，哪些需要系統兜底？

A：這個和自動駕駛類似。AI利用的是泛化能力，但邊界是人劃定的，它只能在規則允許的範圍內決策。

我們的架構裏也有「快腦」和「慢腦」：像「把燈打開」這種明確指令，由端側小模型直接執行；只有更復雜、需要理解意圖和場景的問題，才交給大模型判斷。

Q：如果遇到斷網或者系統異常，住宅還能正常運行嗎？

A：可以。智能能力可能會受到影響，但住宅基礎功能仍然可以保障。

因為我們的架構本身不是完全依賴大模型運行，而是通過不同層級的能力協同，保證住宅基礎運行。

Q：大模型一年迭代很多次，住宅可能20年不動。快技術和慢產品放在一起，最大的矛盾是什麼？

A：這個矛盾確實存在。技術發展很快，但住宅不可能頻繁重做。

一方面是早買早享受，科技發展很快，不可能等一個所謂的最終版本；另一方面，就是我們設計產品時，考慮其長期演進的問題，所以我們強調軟硬件分層，讓新的能力通過OTA持續升級。

Q：在您的觀察或者用戶實際反饋中，今天用戶真正購買棲息地的原因是什麼？

A：真正購買棲息地的用戶，核心原因還是兩個詞：健康、省心。體驗是最好的答案。

Q：從L2跨到L3「具身智能進家」，現在還缺什麼？

A：其實中間還差很多東西。第一個缺的是具身智能本身還不成熟，無論算法泛化能力還是本體設計，都還不足以真正進入家庭。

第二個，住宅也要為機器人做好準備，成為 Robotics Ready。沒有基礎設施配合，機器人進家很難真正工作，甚至可能變成「拆家」。

第三個缺的是家庭 Agent 的協同。機器人只能感知眼前，小七則具備全屋融合感知能力。未來需要兩者配合，機器人負責行動，小七負責理解整個家庭環境。

Q:L4為什麼被定義為「硅基家人」？AI未來真的會成為家庭中的一個新角色嗎？

A：這個硅基家人，是說他變成家裏的一個重要的角色了。它有點像電影《Her》——不只是服務你，而是成為一種情感的紐帶。當然，那是更遠的暢想。

特別策劃