專題：2026精益數字化創新大會暨精益數智化轉型創新生態博覽會

　　「算力是製造業智能化升級的基礎。」廣東遠圖未來科技有限公司副總裁丁煜在2026精益數字化創新大會期間表示，製造業擁抱大模型，須重視算力投資與數據資產挖掘。

　　2026精益數字化創新大會6日在國家會展中心（天津）開幕。作為大會生態合作伙伴，遠圖深度參與主論壇演講及博覽環節。丁煜表示，參會既希望了解製造業企業的實踐分享，也希望讓更多企業認識算力基礎設施在智能化轉型中的作用。

　　丁煜認為，製造業長期應用自動化與早期智能技術，基於機器視覺的人工智能（AI）已在行業落地多年。但傳統AI多針對特定場景，大模型具備更強的場景適應能力，為製造業帶來新可能。

　　「不過，製造業企業擁有大量內部私有數據，涉及核心資產，難以輕易外放。」丁煜指出，企業若想有效使用大模型，需先將數據治理為可用的數據資產，並在內部部署算力、運行私有化模型。這一過程涉及算力部署、數據服務、企業AI平台及場景化應用等多個環節，「算力是這一切的基礎」。

　　針對製造業轉型中普遍面臨的算力落地難、成本高，以及傳統集群架構存在內存牆、功耗牆、通信牆等瓶頸，丁煜認為可從兩個層面應對。

　　他表示，對專業算力服務企業而言，超節點技術可在現階段提升算力整體效能、降低單位服務成本；對缺乏專業技術團隊的製造業企業，則需藉助合作伙伴，從底層算力轉型、一體化到整體解決方案進行端到端優化，避免「花了錢建平台、效能不及預期」。

　　丁煜介紹，遠圖將全棧能力歸納為「存、算、網、管」四個環節，涵蓋數據存儲、高性能計算、網絡互聯和統一管理平台，同時幫助企業搭建AI基礎應用平台，使主流模型能夠在自有硬件上流暢運行。

　　「我們自己也是工業製造業的典型企業。」丁煜透露，公司已在開發工作中使用AI輔助提升效率，在複雜決策環節引入AI模型提供參考，並積極探索具身智能在生產線上的應用，以應對多品類、柔性製造帶來的自動化挑戰。

　　談及未來趨勢，丁煜認為，未來兩到三年，隨着模型智能水平和算力持續提升，企業將能在內部運行更復雜模型，輔助生產排產、運營計劃乃至高層戰略判斷；具身智能也將在生產線、物流和服務領域產生實際價值。

丁煜表示，遠圖將在交付算力平台基礎上，結合自身製造業實踐經驗，為客戶提供上層應用支撐平台，並與機器人、模型、應用等企業共同構建生態，面向具體場景提供具身智能解決方案。