專題：第五屆中國原創經濟學論壇暨經濟學家企業家峯會

　　9月6日金融一線消息，第五屆中國原創經濟學論壇暨經濟學家企業家峯會今日召開，香港家辦負責人王均軒參加」新質生產力背景下尋找企業增長新動能「圓桌論壇。

　　王均軒指出，傳統行業、中小企業AI轉型存在三大核心堵點：一是數據孤島嚴重，行業隱形經驗、老師傅實操經驗難以轉化為標準化、可訓練的數據；二是人才斷層，缺乏既懂行業實操、又懂AI技術的複合型人才；三是試錯成本過高，傳統製造業利潤率僅3%至5%，AI項目投入大、回報周期長達三年以上，中小企業無力承擔轉型成本。

　　他強調，通用大模型難以適配細分行業的精細化需求，細分領域定製化模型開發成本高昂，僅頭部大企業能夠承擔，形成「越需要AI賦能的中小企業，越用不起AI」的行業困境。這一問題本質並非技術短板，而是宏觀利潤分配、金孖展源配置失衡導致，實體經濟中小企業獲得的資金支撐不足，制約智能化轉型步伐。

　　王均軒表示，創新的核心活力集中在中小企業與尾部市場，如何通過機制優化、資源下沉、技術普惠，破解中小企業AI轉型難題，是新質生產力全面落地的關鍵。

　　他還表示，AI時代的核心核心資產不再是廠房、設備等傳統固定資產，而是結構化的行業數據、可複製的實操經驗。中小企業可深耕自身細分賽道，將多年沉澱的隱形行業經驗、實操邏輯轉化為標準化數據集，打造專屬細分領域模型，形成大企業難以複製的核心壁壘。

　　王均軒認為，中小企業無需跟風大企業佈局全鏈路、全場景智能化，無需追求萬能通用系統，只需聚焦自身深耕的細分場景，依託輕量化、定製化小模型，實現精準賦能、極致提效。在巨頭覆蓋不到的細分賽道、垂直領域，以精細化數據、專業化服務、智能化能力，搶佔市場縫隙，形成差異化競爭優勢。

　　他強調，新質生產力時代，中小企業的突圍之道不在於規模比拼，而在於細分深耕、數據沉澱、精準智能化，依託垂直賽道的精細化優勢，實現彎道超車、持續增長。