專題：2026精益數智化創新大會暨精益數智化轉型創新生態博覽會

　　「2026精益數字化創新大會」於9月5日-7日在天津國家會展中心舉辦。中國工程院院士李培根出席並演講。

　　他提出，精益製造是製造業的第一性原理，是製造之道，無論AI技術如何迭代升級，精益理念都應當一以貫之。

　　「從上世紀80年代精益製造引入國內，再到信息化、數字化、網絡化、智能製造不斷推進，精益始終居於底層根基，其餘都是賦能的技術手段。」李培根引用《道德經》「道生一」的理念闡釋，精益五項基本原則不會隨技術更迭而過時，是製造企業長期堅守的價值主線。

　　在產品開發層面，李培根表示，生成式AI設計突破傳統機械設計瓶頸，發動機葉片、汽車輪轂藉助生成式設計，在減重、性能優化、個性化定製等方面展現巨大潛力，最終落腳於為客戶創造價值的精益核心。

　　在供應鏈領域，他提出，AI賦能供應鏈的核心應當依靠業務優化創造利潤，而非一味壓榨供應商。人工智能智能體作為「虛擬勞動力」，能夠承接大量重複性工作，提升複雜供應鏈環境下的協同效率，推動產業鏈上下游精益協同。

　　人事組織管理是另一重點。李培根提醒企業，應用AI開展組織變革切忌簡單以技術替代現有崗位。AI賦能人事管理的本質，重點不在於用AI替代多少員工，而是重新劃分人機分工，重構任務、能力與流程體系，建立起任務‑能力‑智能體責任地圖。企業不能僅盯着減員增效，而要圍繞長期戰略，統籌配置人力與AI智能體兩種能力資源。

　　他談到，傳統層級管理模式存在信息偏差帶來的「對齊稅」，AI的介入可以大幅消減層級間的信息差。未來企業組織單元，也將由傳統靜態崗位，向着任務、能力、智能體多元協同的新模式轉變。同時企業也要清醒看到，AI在降低流程協調成本的同時，也會帶來數據治理、模型風險等新增成本，需要提前做好風險防控。

　　「AI賦能製造，無處不在。但是大家不要忘記精益是最基本的道理。」李培根最後總結，精益是製造業的「一」，即便是人工智能大規模落地的未來，企業推進數字化轉型也要堅守精益本源，做到一以貫之。

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