OpenAI 首席科學家稱 AI 或持續快速上升至遞歸自我改進

鏈捕手
09/07

ChainCatcher 消息,OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 於 2026 年 9 月 6 日發表文章《An Alien Mind》。文章回顧 2023 年中期 RLSlow 研究項目首次出現可規模化訓練推理模型的結果,稱三年後推理語言模型已成為經濟快速增長的一部分,開始推動科學邊界,能操作計算機與圖形界面、與人及其他 AI 協作並開展研究項目,同時改變計算機安全格局並帶來新危險。

作者基於內部結果預期當前進展速度可能持續至遞歸自我改進。若 AI 發展沿當前路徑繼續,未來幾年系統可能出現同等或更大能力躍升,並日益驅動自身發展。作者呼籲極端謹慎,認為無人準備好應對機器智能持續快速上升的後果。OpenAI 將繼續尋求對齊與監控的技術解決方案、構建防禦系統並在必要時單方面停止進一步規模化,但認為需要更廣泛干預。

文章稱機器智能主要由計算能力增加驅動,AI 更多是生長而非設計。對齊方面區分目標對齊與價值對齊,核心挑戰是泛化。GPT-6 Astra 對齊顯著優於 GPT-5.6 Sol,但仍需更多進展。監控方面主要押注思維鏈監控,評估顯示依賴能力正逐步減弱。可擴展防禦方面,模型在突破計算機系統方面正變得超人,當前處於使用最佳可用模型顯著加強關鍵系統安全的狹窄窗口。

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