智通財經APP獲悉，IDC發文稱，2026年上半年，中國AI市場技術加速演進，能力天花板持續抬升，商業化進程全面提速。基礎模型進入密集迭代周期，性價比模型打開應用爆發空間。以深度推理、原生多模態為代表的旗艦模型能力屢創新高，頭部廠商競爭白熱化；與此同時，以Flash系列為代表的輕量化、高性價比模型能力邊界持續外擴，推理成本顯著下降，加速向金融、製造、零售等行業滲透，推動AI從「頭部示範」邁向「規模普惠」，應用爆發已現前兆。與之相配套，模型即服務（MaaS）商業模式日漸成熟，市場規模有望保持高速增長。

智能體成為最具爆發力的新增長極。隨着智能體框架日趨成熟，智能體的自主規劃與任務執行能力顯著提升，行業用戶加速部署，市場規模迎來爆發式增長。根據IDC調研數據，2026年智能體部署數量大幅增長，全球僅80%的企業已經將智能體應用於實際生產活動，中國市場企業平均已經部署12.84個智能體。與此同時，智能體產品同質化初顯，各廠商紛紛依託自身稟賦構築護城河——或以模型效果取勝，或以生態優勢見長，高烈度競爭仍將延續。

技術迭代與產品創新相互激盪，市場規模與token調用量連創新高，新興場景加速湧現，競爭格局加速重塑——人們的生產生活方式與產業價值鏈，正在被重新定義。

中國AI軟件市場半年度追蹤，2026H1

2025年，中國MaaS市場實現快速攀升。Token調用量躍升至1994萬億，公有云MaaS市場規模達到30.7億元，大模型私有化部署市場保持活躍。2026年上半年，在基模效果持續攀升、智能體爆發的市場背景下，中國MaaS市場再現陡峭增長。

IDC持續對中國AI軟件市場進行追蹤調研，通過梳理MaaS市場Token調用量、公有云MaaS市場規模、AI應用市場規模等核心市場的最新表現與格局，呈現大模型及其他各類AI軟件市場發展的整體面貌。

Technology Assessment: 智能座艙大模型能力評估，2026

2026 年上半年，中國智能座艙大模型市場加速從 「內容生成」 向 「全域智能體」 演進，座艙 AI 正式從差異化賣點轉為行業標配。

技術端：模型迭代、智能體框架成熟，高頻任務完成率提升，車端助手實用化上台階；產品端：自主品牌落地智能座艙，外資適配本土大模型，高端車型本地部署增強，行業進入體驗深度競爭。

報告將通過車端實測，系統評估各技術提供商的智能座艙大模型方案以及已經搭載大模型能力的各品牌車型，反應大模型在不同車型的最新效果，為車企選擇技術合作夥伴、消費者選擇座艙品牌提供參考。研究也將圍繞大模型與車載智能體的行業落地痛點與演進趨勢展開深度剖析。

Market Presentation：行業/企業大模型市場進展與趨勢，2026

全球大模型產業已經完成基座模型技術的快速迭代，中國市場產業重心由早期參數競賽、跑分比拼，加速轉向行業落地、企業智能體的規模化應用與商業價值兌現階段。

從政策層面，我國推進 「人工智能 +」 行動，出台頂層規劃，推動大模型賦能多行業，完善生成式 AI 合規體系，促進產業規範高質量發展。從市場需求維度，企業需求轉向業務深度融合，大企業側重私有化部署與模型可控；中小企業偏好輕量化 API、SaaS 服務，追求低成本落地創造業務價值。

報告將分析行業/企業大模型領域的技術進展，典型廠商的產品服務、生態和市場進展，未來發展趨勢等，期待為廠商、企業決策者、投資機構提供客觀參考，助力大模型真正轉化為企業可落地的生產力。

Market Presentation: 中國市場AI Coding產品評估，2H26

IDC定義的AI Coding市場包含模型（專業模型和通用模型）、面向專業開發者的AI智能編程助手、低代碼/無代碼AI Coding產品、企業級智能體/桌面智能體。

目前來看，AI Coding擁有廣泛的應用前景，利用AI模型可以將Coding能力應用到所有的數字世界之中，且模型能力決定了該產品的能力上限；越來越多的企業會將AI Coding模型/產品作為新產品內核，包裝成為低代碼/無代碼產品以及x-claw等桌面智能體，並通過license、coding plan方式進行售賣。

報告聚焦AI智能編程助手，即面向開發者的Coding Agent，對主要發展趨勢做出判斷，並對模型和產品進行測評評估，以衡量各產品的實際水平。

Market Glance：中國AI Agent市場概覽

中國AI Agent市場的產品供給已經分成多個層次，上游包括模型、Agent基礎設施和運行環境，中間層包括Agent平台以及開發和治理工具，下游分佈着通用Agent、企業級應用Agent和行業Agent。不同類型廠商的產品邊界仍在變化，部分平台廠商已經提供開箱即用的Agent，應用廠商也在補充編排、Skill和治理能力。

本次Market Glance將更新中國AI Agent市場全景圖，梳理主要賽道、代表廠商和產品變化，並從供給、需求和技術三個方面呈現市場結構。報告還將觀察XClaw、XWork等新興產品在中國市場中的位置。

中國通用Agent市場規模報告

XClaw、XWork類通用Agent正在形成相對獨立的產品市場，面向個人和企業用戶提供統一的任務入口，並通過連接系統、調用工具和Skill、執行代碼，以及操作桌面和瀏覽器完成跨場景任務。

報告將從收入和活躍用戶兩個維度測算中國通用Agent市場規模，收入統計將區分個人訂閱、企業採購和相關服務收入，用戶指標將覆蓋月活躍用戶、付費用戶和企業活躍席位，並分析主要產品的市場表現。在此基礎上，研究還將建立市場預測模型，測算中國通用Agent未來的市場規模。

Tech Assessment：中國企業級通用Agent產品技術評估（26Q4）

企業採購通用Agent時，除了考察任務完成能力，還會關注權限控制、系統連接和運維治理等企業級能力。

2026年第四季度的技術評估將覆蓋中國市場的XClaw、XWork等企業級通用Agent產品，採用統一的企業任務集開展測試，並從任務、連接和治理三個方面覈驗產品能力：任務方面考察任務完成能力、穩定性、多Agent編排、記憶與上下文、異常恢復和成本效率，連接方面考察工具與Skill調用、企業系統接入和生態開放性，治理方面考察身份與權限、可觀測性和審計留痕。評估還將結合企業真實場景，分析不同產品路線的適用條件。

Market Presentation：Agent與企業智能流程自動化

企業流程自動化是當前Agent應用較為集中的場景，RPA廠商把Agent能力接入現有產品，原有自動化工具繼續負責需要穩定執行、對單次成本敏感的任務。BPM和OA廠商讓Agent理解流程定義、業務規則、表單和審批鏈，為既有流程增加理解和判斷能力。

報告將分析Agent與流程引擎的職責分工，梳理存量流程接入Agent及無API系統連接的方法，並討論如何把Agent權限、人工審批和執行留痕納入流程治理。研究還將結合具體產品和行業案例，整理企業可以複用的流程建設方法。