專題：聚合智能產業發展大會（2026）

　　在武漢光谷由聚合智能產業創新中心、湖北科投聯合主辦的聚合智能產業發展大會2026於9月9日舉行，車百會研究院理事長張永偉在演講中表示，汽車行業有自身的難題：行業競爭加劇、盈利承壓，必須開拓新空間，才能走出當前困境。而具身智能行業最大挑戰在於產業化落地，如何降本，如何把技術從實驗室、演示樣機走向真實應用。

　　張永偉認為，兩個賽道面臨的痛點各不相同，需要在以下幾個方面融合發展：

　　第一，加快打造統一的AI技術底座。回看汽車行業，從早期小模型，到2023年行業提出端到端方案，再到去年，行業共識轉向大模型為核心。想要做好智駕、座艙，沒有優質模型，很難支撐這兩套高難度巨型無人系統上車，所以行業紛紛發力大模型。面向未來，行業進一步提出混合模型思路，實現模型「沿途下蛋」、逐步落地。機器人的模型體系雖然更加複雜，但技術演進路徑是相通的。這也印證，雙方擁有共同方向：共建統一AI底座，在不同領域複用落地。

　　第二，共同發展幾個領域的「存算連感」硬科技底座，具體來看：

　　一是存儲，在過去一年汽車、機器人面臨的很大的一個問題是存儲漲價，而未來如果沒有強大的存儲芯片能力的支撐，也很難去支持AI，支持智能汽車和具身。

　　二是是算力與計算，特別是大算力芯片，這是聚合產業的目前來講最具創新的領域，過去是卡脖子的，現在國產在不斷地上車。

　　三是現在越來越被大家重視，創新空間巨大的連接板塊，特別是新一代的鏈接技術光通訊、無線通訊、衛星通訊。這些鏈接技術會極大的提升這些智能終端的作用空間。

　　四是感知，無論是天上飛的，陸上走的還是地上跑的，都需要裝載大量的感知設備，這些感知技術又涉及到很多的新材料，新工藝的迭代，所以「存算連感」是最底層的智能硬件，最底層的AI硬件。

　　第三，打通材料—零部件—執行器的機械產業鏈條。機器人50%~70%的成本來自機械結構，汽車同樣如此，還要疊加電池系統。搭載了「存算連感」硬件能力的各類執行基礎產品，就是核心零部件。打通從材料、零件到執行器的完整鏈條，就是兩大產業供應鏈最完美的融合。推動汽車供應鏈與具身供應鏈融合遷移，企業一邊深耕汽車賽道，一邊佈局具身智能，持續實現技術雙向轉化，汽車產業就能開闢全新賽道。

　　第四，釋放場景資源。除AI底層硬件、機械零部件的遷移複用，場景是第四個關鍵抓手。汽車產業的工廠，本身就是具身智能非常適配的應用場景：高危、重體力工作，比如整車總裝、質檢、電池拆解產線，還有廠區物流等危險作業場景，覆蓋整車與零部件製造環節。依靠場景拉動具身技術落地，能夠走出一條中國新興產業發展的新路徑。

　　第五，聚合智能既要借鑑汽車產業經驗，又要超越汽車。汽車產業發展路徑是先國內、再出海。而根據近期海外調研，我們認為具身經濟應當**生而國際化**，從起步階段就同時兼顧國內與國際市場；海外市場甚至有可能成為不少新技術、新場景率先落地的區域，帶來全新機會。

　　最後，聚合智能產業發展，需要加快構建標準、檢測、認證體系。汽車行業從起步就建立起車規級體系，以人身安全為底線，形成一套成熟完善的標準檢測認證體系，等級要求最高。依託這套成熟的車規級標檢認體系，協同共建具身智能領域的標準、檢測與認證規範，也是推動汽車與具身產業融合的重要抓手。

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