9月8日，Meta正式發布具有云端虛擬機的全天候個人AI助手Muse，其具備7×24小時運行、夜間反思與主動規劃能力。商業模式上，Meta每周免費提供1億Token，計劃未來通過AI幫用戶完成商務交易並收取「微小抽成」來實現盈利。為保障數據安全，Meta招募Signal創始人打造絕對機密的虛擬機架構。

9月9日，Meta盤初漲幅擴大至6%，扎克伯格豪賭的「AI助手Muse」正式發布。

如果說大火的OpenClaw讓極客們看到了本地AI助手的雛形，那麼扎克伯格豪賭的「AI助手Muse」就是一個面向大衆、開箱即用的「雲端版本龍蝦」。

9月8日，Meta正式發布了公司迄今規模最大的AI產品押注——個人AI代理Muse，正式將一年多前提出的"個人超級智能"願景付諸實踐。

這款產品配備獨立虛擬計算機，可全天候代替用戶執行任務，並以大規模免費算力開局，向個人AI代理市場發起激進的價格攻勢。

它不僅具備全天候自主運轉的「龍蝦屬性」，更將複雜的配置門檻降到最低，讓普通人無需購置電腦主機自行搭建，就能直接在雲端擁有一個全能替身。扎克伯格表示：

我不認為會有數十億人去買一台Mac Studio，自己配置好放在家裏運行。

Muse上線即提供每周最高1億個token的免費使用額度，並內置一套由Signal創始人Moxie Marlinspike參與設計、連Meta自身都無法窺視的機密虛擬機系統。

扎克伯格表示，其最終商業模式是從用戶通過Muse完成的交易中抽取"極小比例"分成，並向重度用戶提供付費訂閱服務。

Muse的發布直接衝擊Instinct、Town等追逐同一賽道的AI初創企業。這些公司缺乏Meta現有廣告業務的補貼支撐，而Meta以近乎免費的方式設定了市場預期——個人AI助理在要求用戶付費之前，理應完成大量工作。

「7×24 小時工作與夜間反思」：具有主動性的網絡效應AI

投資者目前高度關注AI產品能否真正改變用戶的工作流。

Muse給出的解法是「長效記憶」與「主動性」。它突破了單次Prompt（提示詞）的限制，背後配備了專屬的虛擬主機（Virtual Machine）。

扎克伯格在最新科技媒體《Sources》播客訪談中精準定義了他的野心：

給世界上每個人一個非常有能力的個人代理，它可以理解他們的目標，並且可以7×24小時全天候代表他們工作。

與被動響應的模型不同，Muse具備極強的主動性。它可以在夜間整合信息，團隊將其稱為「徹夜學習」。

扎克伯格舉例道，當他要求Muse為女兒制定遊戲攻略後，Muse會主動提議：

既然我們有了攻略，你想讓我擴展它，使其也能教授關於不同文明的歷史教訓嗎？

更令市場矚目的是，Meta正在將自身最擅長的「網絡效應」引入AI學習中。扎克伯格透露，Muse擁有一個「艦隊（Fleet）」概念，底層代理可以從整個用戶群中學習匿名化的洞察力。

當被問及這是否是未來的競爭優勢時，他表示：

現在，我認為整個行業大多將代理視為單人遊戲……但隨着越來越多的人開始使用Muse，它只會變得更好。

免費送算力換取「商業抽成」：Muse的終極商業模式

對於華爾街最關心的「收入增速和想象空間」，扎克伯格首次明確給出了Meta在AI Agent上的經濟學賬本：用極具侵略性的免費策略搶佔市場，最終依靠商業交易抽成實現盈利。

為了在個人代理市場建立絕對壁壘，Meta正在免費贈送大量算力。扎克伯格透露：

Muse推出時，每周提供高達1億個免費Token，加上一個代表你工作的虛擬機。

當初創公司還在按月收取訂閱費時，Meta利用其主營業務的利潤補貼，直接拉高了行業的免費門檻。

對於未來的變現方式，扎克伯格描繪了極具想象空間的閉環：

我們基本上有信心支持這樣一個事實，即我們認為這將有效地為那些使用它經營小企業、賺錢或進行商務交易的人賺取大量金錢。我們期望的商業模式，隨着時間的推移，實際上就是從任何交易中提取非常小的抽成。

他進一步補充了這種付費模式的邏輯：

我們認為這個東西實際上會為你賺錢並為你省錢，這就是它將如何為自己買單的方式。

同時，用戶還可以將Muse直接連接到Meta的廣告系統中，讓AI自動生成產品並管理廣告投放，形成完美的B端業務協同，另外Meta也將為重度用戶提供付費訂閱服務。

絕對隱私壁壘與數據中心「長線豪賭」

要讓AI代理接管用戶的銀行卡、郵箱和企業賬單，最大的阻礙是信任。扎克伯格敏銳地捕捉到了這一點，並將「隱私和安全」作為Muse有別於其他競品的核心護城河。

為了實現技術上的「自證清白」，扎克伯格親自出馬招募了知名加密通訊軟件Signal的創始人Moxie Marlinspike，主導開發機密虛擬機技術。扎克伯格承諾：

即使是Meta也無法看到裏面的內容。

此外，Muse還配備了獨立的「哨兵」代理，專門監控Muse的收發數據，防範提示詞注入，並在執行敏感操作前強制要求人類審批。

針對目前市場對AI基礎設施過度投資的擔憂以及地方社區對數據中心的牴觸情緒，扎克伯格將Meta與尋求短期套利的開發商劃清界限。他表示Meta是在為一個社區投資「幾十年」，而投機者「他們並不像我們那樣關心當地社區，他們也沒有為長期進行投資。」

重組實驗室追求人才密度，下一代大模型「西瓜」即將面世

在模型能力進展方面，扎克伯格承認此前的Llama 4路線圖出現了偏差。

為此，他親自重組了AI實驗室，將其建立在自己工位周圍，極度追求「人才密度」，並大幅增加了算力投資，達到數吉瓦的計算能力。

目前，支撐Muse的是代號為「牛油果（Avocado）」的Muse Spark 1.3模型。而扎克伯格向市場放出了重磅預告：下一代代號為「西瓜（Watermelon）」的模型即將發布。

當被問及進展時，扎克伯格自信地表示：

這是一個非常大的進步。它是一個顯著更先進的預訓練模型。