算力短缺倒逼AI基建擴張,微軟擬將數據中心容量提高兩倍至38GW

華爾街見聞
09/11

微軟正大幅加碼數據中心建設,以應對持續加劇的AI與雲計算算力短缺。

美東時間10日周四的彭博社報道稱,微軟計劃到2032年將其全球數據中心容量提升至超過38吉瓦(GW),較目前約12吉瓦增加兩倍以上、達到現在的3倍以上。知情人士稱,該規劃涵蓋微軟自有和租賃的數據中心,不包括從CoreWeave等「新型雲」服務商租用的算力。38吉瓦的規模甚至超過紐約州用電高峯期的電力需求。

這一罕見的容量規劃也折射出微軟當前AI基建擴張面臨的核心瓶頸:不是缺需求,而是缺算力。由於數據中心容量不足,微軟此前不得不限制美國和歐洲部分關鍵區域的新雲服務訂閱,部分潛在業務因此流向競爭對手。

算力短缺已開始拖累業務 微軟加速「補課」

微軟最近一個財年的資本支出已經達到1450億美元,分析師預計未來幾年還將繼續增長。但鉅額投入並未完全消除算力供給壓力。

彭博報道稱,微軟此前曾在2025年初暫停部分數據中心開發項目,時任首席財務官艾米·胡德擔心公司可能面臨過度建設。隨着AI需求迅速爆發,公司內部不少高管後來對這一決定感到後悔,並認為這成為當前數據中心瓶頸的重要原因之一。

微軟如今正加速扭轉局面。微軟CEO納德拉7月表示,公司正在「以有史以來最快的速度讓產能上線」,同時通過提高現有硬件利用效率來提升算力產出和盈利能力。

2032年AI專用算力佔比將升至約三分之一

微軟此次規劃並非單純押注GPU,而是同時擴充通用計算與AI算力。

目前微軟約12吉瓦的數據中心容量中,只有約2吉瓦用於AI專用芯片;到2032年,AI專用算力預計將約佔38吉瓦總容量的約三分之一。

微軟雲基礎設施高管Alistair Speirs表示,新一代AI工具除了GPU之外,也越來越依賴CPU算力,因此「僅靠GPU並不能構建出優秀的AI基礎設施」。

一個典型項目是正在美國亞特蘭大地區建設的East US 3數據中心。該項目今年預計新增約300兆瓦容量,未來幾年將擴大至超過1吉瓦,總開發成本達數百億美元,主要用於搭載英特爾等廠商CPU的通用計算,而非以英偉達AI芯片為主的專用AI計算。

四科技巨頭未來投入近2.4萬億美元

微軟面臨的算力壓力並非個例。谷歌、亞馬遜和Meta同樣在不惜重金爭奪數據中心、電力和AI芯片。

彭博社稱,這四家爭奪計算資源最激烈的科技巨頭,未來幾年已承諾投入合計近2.4萬億美元,其中絕大部分將用於數據中心設備和租賃。

但與此同時,數據中心擴張也面臨越來越強的現實約束:美國多地民調顯示居民普遍反對在當地建設大型數據中心,得州、紐約州等地的州長甚至已要求暫停新的服務器園區項目。

對微軟而言,38吉瓦只是當前規劃,並非不可改變的最終目標。數據中心從規劃到投產往往需要多年,而AI技術迭代和客戶需求變化又可能迅速改變算力結構。真正的考驗在於:微軟能否在AI需求繼續高速增長之際,把這批「紙面上的算力」及時變成可以產生收入的實際產能。

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