作者｜徐珊

編輯｜鄭玄

一個塞在耳朵裏的小東西，賣到十萬一副，丟失甚至需要動用全城搜索？

助聽器，是一門奇特的生意。

整個全球市場，近九成的助聽器市場份額被五家外資公司把持：索諾瓦（峯力）、Demant（奧迪康）、WS 聽力、瑞聲達、斯達克。他們的旗艦產品在中國線下，一對要賣到七到十萬塊。即便是在美國本土，一副售價也要賣到三四萬。而且過去二十年，助聽器市場的格局幾乎少有波動。

讓他們壟斷助聽器市場的，最早其實是一道技術難題：音頻分離。

想要模擬人耳在嘈雜餐廳裏鎖定一個聲音，其實並不容易。在嘈雜的聲音之下，究竟什麼聲音應該被放大？需要放大的應該是一個聲音還是多個聲音？在當時，誰能能把這道題解得好，誰就有資格定高價。五家外資公司，用芯片和算法把這件事做到了七八十分，然後，用遍佈全球的驗配門店，把助聽器市場鎖成了一套封閉的體系。

不是沒有人挑戰過，幾十年間，無數創業者試圖打破它，最終都沒能跨過去。但這個局面，正在被打破。2026 年，兩家來自深圳的公司，把助聽器賣到了原來十分之一的價格。

據公開報道，聽象科技旗下的昂聽用 1 年時間就擁有超 50000 用戶，做到了美國亞馬遜助聽器類目 Top1，年銷超 1500 萬美元，市場份額從 1%迅速增長至 18%。飛聲的開放式 AI 助聽器在日本的衆籌金額超過 300 萬美元，創下助聽器類目的衆籌紀錄。

改寫這一切的前提，是 AI。

它第一次讓助聽器在嘈雜環境理解了什麼是「人聲」；它通過推測聲音的信號，讓助聽器減少嘯叫；它把原本需要專業門店才能完成的驗配，移到手機裏，十幾分鍾就能完成。

AI 做的事，不是給助聽器加了新功能，而是把過去巨頭們壟斷的技術關卡拆掉了，一同拆掉的，還有建在它之上的定價邏輯。

這並非是一個逆襲的故事。助聽器市場的結構剛開始鬆動，無論是價格、渠道、產品形態，還正經歷市場檢驗，結局遠未落定。

通過這篇文章，我們想回答的問題是：

一副助聽器，為什麼從十年前起，就能賣到近十萬塊？

OTC 政策放開了四年，為什麼還是沒能改變這個市場？

AI 到底改變了助聽器的什麼，用戶能感受到的差別在哪裏？

AI 助聽器，和過去的助聽器相比，真正不一樣的地方是什麼？

這場變化，最終會讓誰受益？

01

一副十萬的助聽器，憑什麼？

2022 年 10 月，美國 FDA 正式放開 OTC 助聽器銷售。輕中度聽損的成年人，第一次可以不經處方、不進驗配門店，直接在藥店和亞馬遜買到助聽器。

消息一出，市場像被點燃了引線。科大訊飛、蘋果、各路耳機團隊紛紛切入，美國亞馬遜相關品類湧入不少中國賣家按年增速曾一度超過 160%。

所有人都以為，OTC 助聽器會是一個翻盤時刻。

它手拿的應該是一個新品類撕開專業壁壘、把價格打下來，聽起來像消費級設備逆襲專業醫療的經典劇本。

但 2026 年最新調研數據給了所有人潑了盆冷水，OTC 助聽器，其實連整體市場都沒跑贏。

過去，買一對處方助聽器要花小十萬，甚至能買一輛車。十幾年過去，助聽器的價格幾乎沒變，調查顯示，過去十年，專業助聽器平均價格只下降了 228 美元，不到 5%。

貴，是所有人看到的第一個問題，也是想改變的第一個方向。但更隱蔽的問題是，就算花了這筆錢，大多數人仍然不願意戴。

調查顯示，65 歲以上人群中應該佩戴助聽器、但真正從中獲益的比例只有 6.5%。堵耳、鼓悶感、耳道潮溼，每天戴十幾個小時的不適感，對很多用戶來說，佩戴助聽器，其實是一種煎熬。

「助聽器根本不是為最需要用它的那群人設計的。設備越做越小、技術越來越複雜，對很多老年人來說恰恰是錯的方向。」一位聽力學專家說道，在他接診的老年患者裏，約有一半有某種程度的手部靈活性問題，麻木、顫抖、或者動作受限，但助聽器上的一些按鍵，只有綠豆大小，很難操作。

但用戶不得不選的五大品牌助聽器，有它不可替代的理由。

簡單來說，五大品牌通過專用 DSP 甚至 AI 協處理器，把芯片算力抬上了一個新台階。以索諾瓦 2024 年發布的旗艦款為例，它在傳統 ERA 芯片之外，額外內置了一顆專用 AI 協處理器 DEEPSONIC，每秒 77 億次運算，比行業通用芯片高出 53 倍。

如果說普通芯片是在一條車道上慢慢挪，它就像突然多了一條高鐵專線。更關鍵的是，這顆芯片「學過」超過 2200 萬個真實環境聲音樣本，能在嘈雜環境裏實時把人聲單獨「摘」出來，而不是把所有聲音混在一起放大。

在安靜的客廳裏，你可能感受不到差別。但到了嘈雜的餐廳、多人會議的飯桌，普通助聽器會嘯叫、錯誤放大背景噪聲，甚至反過來加重聽力損傷，而專業助聽器像是給你單獨開了一條清晰的聲音通道。

這種體驗差距，幾乎是斷檔式的，且沒有中間選項。於是，很多用戶繞了一圈，還是回到了五大品牌的懷抱。這個階段的助聽器，不是「好用」，而是「不得不用的東西」。因為沒有替代品，用戶只能在差和更差之間被迫選擇。

更何況，幾十年過去，產品之外，五大還握着另一張牌，全球數千家專業驗配門店和經銷商網絡。

處方助聽器的物理壽命是 3 到 7 年。在這段時間裏，聽力師會根據用戶聽損的持續變化，不斷重新調整增益曲線、頻段補償、降噪參數。這種定製化、專業化的設備和服務方式，深度捆綁用戶的長期生態，很難被一個電商頁面替代。

不可否認，OTC 品類的存在，讓越來越多的人開始關注自己的聽力問題。從規模上看，美國 OTC 助聽器市場從 2022 年的 1.1 億美元增長到 2025 年的 2.7 億美元，年複合增速 35%。

但你如果仔細研究就會發現，在有聽力問題的美國人裏，只有 5.7%採用了 OTC 產品，而處方助聽器採納率紋絲不動地停在 39%，OTC 助聽器的退貨率高達 30%到 70%。而同期整體助聽器市場的預期增速是 11%。OTC 非但沒有逆襲處方市場，反而跑得更慢。

在自述存在聽力困難的人群中，助聽技術的採用率如上｜來源：The MarkeTrak 25

我們查閱了當時的 OTC 助聽器反饋看到，有網友說，「第一周還能聽清，之後就每況愈下，我不得不反覆調整設定。想退貨，但商家不認亞馬遜渠道的 45 天退貨承諾。現在已經 41 天了，我損失了 900 美元。這個牌子是朋友強烈推薦的，但我聽不清，而且操作對我來說太難了。」

當時的 OTC 助聽器，能把設備交到了用戶手裏，卻沒辦法把其他環節打通。這塊曾經被不少人趨之若鶩的市場，最後連索尼、GN 這樣的老牌玩家都相繼退出了市場。

放到中國市場，情況又不一樣。儘管中國是全球最大的助聽器出貨地，2022 年出口約 1432 萬台，佔全球總量的 60%以上，但中國市場 90%以上助聽器份額依然被五大外資佔據。

國內不是沒人嘗試打破這個局面。摯聽 2025 年推出搭載 6 納米專用助聽芯片的產品，結合騰訊天籟 AI 算法，針對中文語音特點優化；聯影微電子帶着醫療影像的技術積累切入消費端。但這些團隊還在爬坡，國產品牌份額加起來仍然較少。

摯聽小貝殼 Air 搭載 6nm 專業助聽芯片｜來源：摯聽

中國至今沒有 OTC 助聽器類別，助聽器仍是國家藥監局監管的二類醫療器械，必須持註冊證、經驗配師驗配才能合規銷售。但電商平台上，百元級的「智能降噪助聽器」比比皆是，大多數本質上是無差別放大的擴音器，實際相當於放個喇叭在你耳邊喊。它們遊離於監管之外，打着助聽旗號進入千家萬戶，不僅作用很小，更會進一步加重聽障人群的聽力損傷。

如果要靠等待更好的 DSP 芯片，或者沿傳統路徑一步步追趕，顯然走不通。

真正的破局需要另一種邏輯。

而這個邏輯，來自 AI。

02

AI 將會如何改變助聽器的體驗？

「戴了一個月，我覺得變化很大。在餐廳裏，我不用再假裝自己聽得見了。我又能參與到對話裏去了。」一位佩戴了最新國內 AI 助聽器的用戶這樣寫道。

「2022 年 OTC 出來之後，市面上充斥着一堆放大器。用戶覺得光聽到聲音不行，我要聽清楚聲音。聽得清了，用戶覺得又不夠，我要戴得舒服。戴得舒服還不行，我要降噪非常強。」飛聲創始人彭守昆提到，AI 的加入，對助聽器品類來說，最重要的一件事就是提供了更多樣化的聲音處理方案。這其中主要會涉及到三個環節：聲音分離、聲音增強以及聲音預測。

AI 助聽器與傳統助聽器的區別｜來源：飛聲

聲音分離，就是把用戶想聽的和不想聽的分開，分離越乾淨，底噪越低，用戶在安靜或嘈雜環境裏都不會被不必要的聲音騷擾，這是舒適感的基礎。

聲音增強則是，根據個體聽損曲線，在特定頻段做定製化補償。高頻陡降的人和低頻損失的人，增強的方式完全不同。這也是，AI 助聽器和 AirPods Pro 所自帶的助聽功能不同的地方之一，算法不是為音樂和通話優化的，而是針對個體聽損曲線的精細補償。

比如說，昂聽的做法選擇把「你的耳朵」建立成一張數字檔案。用戶通過 APP 完成純音測聽，系統根據結果生成個人聽力圖，再從 29 條聽損補償曲線裏匹配最適合用戶的參數，高頻陡降型、平坦型、低頻損失型，每種聽損模式對應不同的頻段處理策略。你的耳朵缺什麼信號，就補什麼信號。

再來就是聲音的預測，根據不同場景下的情況去預測接下來可能出現意外「嘯叫」的一些場景。比如說，我走在路上，有可能會出現長按喇叭的尖銳聲。AI 可以通過預測，識別出相關聲音，並將其控制在合理範圍內。

飛聲目前計劃在新品中採用 CRN 架構，是一種卷積+循環神經網絡，區別於普通 DNN 的地方在於時序記憶，「DNN 只能看當下這一幀聲音，我的架構能處理前面一整句話」彭守昆提到。正是這段時序上下文，讓系統在嘯叫出現之前就能預判並抑制，而不是等嘯叫出來了再壓制。

這三個環節在芯片裏是同時運行的。全鏈路處理必須在 10 毫秒以內完成，昂聽 Beyond Pro 的延遲是 8 毫秒，飛聲 H9 經第三方檢測的時延是 5.4 毫秒。時間太長，聲音和口型就會不同步，用戶會覺得「對方的嘴在動，聲音慢半拍纔到」。彭守昆說，這也是「AI 助聽器算法要遠遠難於 AI 耳機」的其中一個原因，耳機可以容忍幾十毫秒的延遲，助聽器不行。

過去，AI 通過訓練才能快速地根據訓練結果去理解不同聲音的處理方式，但現在 AI 藉助新的架構能夠做到實時對進入耳朵裏的聲音進行處理。這樣的處理速度，以及通過現有處理框架是過去很長一段時間內很難做到的，也給了大家在聽力算法方向一些彎道超車的機會。

飛聲 AI 助聽器｜來源：飛聲官網

更值得關注的是，AI 助聽器裏的 AI，和我們通常說的大模型關聯並不大。它不是主要靠參數量取勝，而是靠新的架構設計，把過去需要堆算力才能解決的聲音處理問題，用更小、更快、更省電的方式重新實現。飛聲選擇將一個從 10MB 壓縮到 100~300KB 的小模型，運行在毫瓦級功耗的芯片上。這套算法，飛聲團隊在過去「迭代了至少七八十遍」。彭守昆提到，「這難度是非常大的。」

芯片路線上，相比五大走「傳統 DSP 外掛 AI 芯片」的雙芯片方案，國產團隊選擇了另一條路，用中國 TWS 供應鏈的能力，集成 SoC，把藍牙、DSP、高算力 NPU 集成在一顆芯片上，用更低的功耗和體積，解決所有的聲音處理問題。「未來的趨勢一定是一顆 SoC 芯片解決所有的問題，」彭守昆說。飛聲和昂聽走的都是這條路線，差異在於各自算法的實現深度。

但這同樣意味着，單靠芯片很難拉開差距，大家買的是同一代供應鏈裏的芯片。彭守昆自己也承認，「我們只是在系統層、芯片的底層進行 SDK 定製，現有的芯片能力已經滿足我們未來兩三年的算法演進。」真正能形成壁壘的，是算法。他的判斷是，「未來兩三年內，產品研發裏面 70%到 80%的重要性在算法。」誰能在同樣的算力約束下，把聲音分離做得更乾淨、補償做得更精準、預測做得更提前，誰才能在這場比賽裏真正領先。

03

下一代 AI 助聽器，正在攻山路上

聲音處理是 AI 帶給助聽器最直接的禮物，但它帶來的變化遠不止於此。當算法足夠強，原本被認為「不可能」的產品形態開始成立，原本繁瑣的使用流程也開始簡單，原本被整個行業忽視的用戶需求，也開始被認真對待。

最新看到的變化來自於形態的改變。

過去的傳統助聽器大多都是入耳式的，讓耳道形成一個密封空間，聲音傳導效率更高，只需要一點點聲音外放就餓能夠產生比較大的聲音增益效果。尤其當中重度的聽障患者需要聲音往往在 40-60dB 以上，才能聽清楚。

但這往往會帶來一個新的問題，嘯叫。開放式助聽器的最大技術挑戰：解決嘯叫的技術難度，遠遠高於入耳式。過去，對於入耳式的產品，麥克風在耳道外面收音，揚聲器在耳道內擴音，兩者之間有物理隔離，相對來說沒有開放式產品那麼容易形成嘯叫。如果兩者之間是開放式的，揚聲器輸出的放大聲音會被麥克風再次收錄，再次放大，形成聲音循環迴路，導致「嘯叫」，所以過去助聽器大部分都是封閉的入耳式。研發人員一般通過用數學模型實時估算反饋路徑、再提前減去反饋信號。但往往等到反饋信號出現了再處理，反應滯後，且容易誤判。

當 AI 能夠在嘯叫形成之前就預判並抑制，入耳式助聽器就不再是唯一的選擇。飛聲 B02 是目前市場上少見的開放式 AI 助聽器，耳夾形態，不入耳，戴一整天沒有堵耳和鼓悶感，外觀和普通耳機幾乎沒有區別。昂聽則走了另一條路，2026 年 CES 上發布的 Delight，是完全入耳式的設計，坐在耳道里幾乎看不見，昂聽對目標用戶的描述很直接：「想要現代感外觀、不想讓人知道自己在用助聽器的人。」過去因為中耳炎、耳道變窄無法使用入耳式的用戶來說，開始有了其他選擇，也從某種程度上減輕了「佩戴助聽器」的突兀感。

「有很多人覺得戴了助聽器別人會把他看作殘疾人，於是不能接受」，我們在一些社交媒體上看到，不少兒女勸服父母佩戴助聽器的一大難點就是助聽器本身，甚至有一位網友的母親，因為怕被說「老糊塗了」，寧願偷偷在網上買百元的「隱形助聽器」，也不願讓子女陪着去正規機構驗配。

正在被 AI 改變的還有助聽器的驗配環節。

過去的助聽器驗配環節和去醫院看病幾乎沒什麼兩樣。先去醫院做聽力檢查，拿到聽力圖；再預約專業驗配門店，等候、選機型、初次調機；戴回去感覺不對，再預約複診；前前後後要跑好幾趟，歷時數周甚至更長。

當 AI 參與到助聽器的驗配流程開始完全不同。用戶在家打開 APP，做一次純音測聽，十幾分鍾後系統自動生成處方參數，設備自動完成初始調配。如果感覺還不夠準，可以連線遠程聽力師做視頻調機。昂聽的 ElePro 服務，45 分鐘一對一，聽力師在線實時調整，用戶坐在自己家的客廳裏，在真實的聲音環境下被精確適配。不過，昂聽的驗配離不開手機，所以它的產品主要面向的是那些會用智能手機、願意學習新東西的新潮老人。

聽象科技旗下的昂聽 AI 助聽器｜來源：聽象科技官網

但彭守昆並不認為驗配師會被 AI 完全取代。他認為，「中國老人的動手能力非常弱。」所以飛聲在 APP 和遠程驗配之外，還在深圳開了自營驗配中心，鋪了覆蓋 400 城的護士上門網絡，為那些連視頻都不會開的老人，保留一條全人工路徑。

在 AI 的介入之後，驗配從一個需要反覆跑門店的專業儀式，變成了一個可以在家完成的持續服務。這不只是效率的提升，是用戶和助聽器之間關係的重新定義。助聽器也開始成為隨着聽力變化持續迭代的夥伴。

再比如，適老化配置上，有所改變。

AI 助聽器的用戶，九成以上是老人。但過去幾十年，助聽器使用難度比較高，單靠老人自己幾乎很難學會使用。這也是為什麼一開始會提到即便買了小十萬的設備，還是有很多人將其放在抽屜裏喫灰。

現在的國產 AI 助聽器，第一次把適老化當成產品設計的出發點。飛聲的充電盒上直接集成了實體按鍵，老人不需要打開手機、不需要找 APP，按一下調音量，按兩下切場景，操作邏輯和電視遙控器一樣直接。同時它還支持室內藍牙查找和戶外 GPS 定位，過去滿城尋找助聽器的難題，也有了更新的解法。

形態、驗配、適老化，這三件事加在一起，纔是 AI 給助聽器帶來的完整改變。但改變能走多遠，最終要看市場的答案。

彭守昆認為，助聽器市場正處於一個「油車」轉「電車」的時刻。

這已經不是第一次有人向這座大山發起衝鋒。過去十幾年，幾十個團隊帶着錢和勇氣進來，最終都倒在了芯片、算法和渠道這三道牆前面。不同的是，這一次衝鋒的人手裏有了新的武器，AI。

但能不能翻過這座山，現在下結論還太早。美國 OTC 放開四年，採納率只有 5.7%；中國 1.2 億聽損老人，戴上助聽器的不足 5%。技術拐點或許正在路上，但市場拐點還沒有。

如果你在小紅書上搜「助聽器」，能看到這個市場最真實的樣子。很多子女想給父母配一副，看到價格後囊中羞澀，打聽有沒有千元級的選擇；有人買了，但父母一句「太貴了、太麻煩」，再也沒戴過；有人在花式營銷裏踩了坑，幾百塊的「隱形助聽器」讓父母越戴越聾，心生愧疚。帖子的字裏行間，都是同一種焦急：再不解決，父母就真的聽不見了。

這份期待，等了太久。我們希望這個方向能被更多人看到，做算法的、做芯片的、做供應鏈的、做醫療渠道的，這條賽道需要更多的玩家，需要更多的路線，需要更多人願意把 AI 的能力，用在最需要的人身上。

AI 能改變很多東西。但能不能讓一個老人重新聽清世界的聲音，這件事，值得更多人一起來做。