「影視行業所有的壁壘都將被 AIGC 擊穿。」
出品|虎嗅商業消費組
作者|劉紓含
編輯|苗正卿
題圖|芒果 TV
儘管 AI 短劇早已遍地開花,但長劇始終是 AI 影視一塊難啃的硬骨頭。這兩年,從平台到製作公司,AI 影視精品化、長劇化被不斷提起,但真正落地的項目少之又少。口號喊久了,市場多少有點「狼來了」的感覺。
但這次,狼沒來,猴先來了。
8 月 31 日,《後西遊記》在芒果 TV 和湖南衛視黃金檔同步上映。作為國內首部 AIGC 長劇集,資本市場給出熱烈反應。
劇集上線後 5 個交易日內,湖南廣電旗下的芒果超媒股價累計上漲約 50%,公司市值大漲約 132.84 億元。熱度傳導至整個影視傳媒板塊,同期,博納影業、歡瑞世紀、中廣天擇等公司均錄得漲停。
9 月 7 日,劇集收官後的首個交易日,芒果超媒股價再漲 4%至 22.1元/股,總市值為 413.3 億元。
對此,《後西遊記》總導演李東珅認為這「出乎意料,但似乎又在情理之中」,「行業太需要新話題了,」李東珅表示,「傳統影視的高成本已經讓平台和製作公司都感受到了壓力。」作為一個「激進派」,他認為,未來三年,90%以上的影視產品都將會有 AIGC 的參與。
《後西遊記》改編自明末清初同名神魔小說,講述孫悟空離開多年後,一隻名叫孫小聖的小石猴在花果山長大,一路「升級打怪」,重新踏上西遊之路的故事。和傳統長劇和動畫不同,這部劇沒有真人演員,也沒有實拍鏡頭,畫面均依託字節跳動火山引擎 Seedance 2.0、2.5 大模型生成。
目前,《後西遊記》規劃共 30 集,單集約 40 分鐘,首批放出的前 5 集已播放完畢。
劇集上線後,熱度、爭議很快蔓延至螢幕之外。觀衆評價兩極分化,有人驚豔於 AI 生成的東方美學質感,也有人認為「AI 演員」表演僵硬、節奏拖沓,仍有明顯的 「AI 感」。
資本市場也開始降溫。9 月 7 日創下 22.1 元的收盤新高後,芒果超媒連續三日回調,至 9 月 11 日收報 17.77 元,較高點回撤近兩成、市值回吐約 81 億元,成交額較峯值縮減過半。
隨着首輪5集休播、新內容排至寒假,第一輪市場檢驗暫告段落,芒果超媒在不到兩周內走完了一輪從爆炒到退潮的冷熱輪換。
《後西遊記》上映後股價短期大漲,更像市場提前為AI影視的前景買單,未來能否持續產出好作品、帶來實際回報還需要繼續觀察。
行業想要追問的是,這部由近百人團隊參與、耗時數月打磨的作品,真的跑通了 AI 長劇的工業化生產路徑嗎?技術可行、生產可複製、商業成立,這三件事,《後西遊記》證明了幾件?
9 月初,虎嗅見到了這部劇的總導演李東珅、芒果 TV 副總裁、首席技術官盧海波和芒果 AIGC 創新內容中心總經理任旭。站在不同角度,和他們聊了聊《後西遊記》製作背後的故事,試圖拆解這部 「首部 AI 長劇」 的真實成色。
「黑馬」是如何誕生的?
在創作《後西遊記》之前,李東珅是業內資深的紀錄片導演,從業十幾年,是《河西走廊》《中國》系列等歷史紀錄片的導演、製片人。
紀錄片導演製作 AI 長劇,聽起來有些「反直覺」,但回顧李東珅的導演生涯,會發現這種轉變有跡可循。
「這和性格有關,本質上我是一個在創作中不斷創新的人。」李東珅表示。2020年前後,籌備《中國》第三季上古史部分時,為呈現神話與史實交織的世界,李東珅嘗試了一種「繪畫+ CG」的方式,後來回看,他認為這已經接近「圖生視頻」的思路。
當時的他已經隱約感覺到,攝影機的運動鏡頭或許可以換一種思維方式實現,AI 工具可能會給創作帶來一些新的變量。
真正的轉折發生在 2025 年製作的《台灣島紀》。為全面還原台灣島歷史,這部長約 150 分鐘的紀錄片涉及大量海洋戰爭和歷史再現場景,傳統實拍和 CG 成本高、周期長,李東珅開始思考,有什麼能夠提高效率,降低成本的方式?
恰好,籌備期間,芒果 TV 技術團隊向李東珅展示了仍在研發中的 AIGC 平台「芒果靈創」(前身為「山海」)。
「一開始,從心理層面,我不太相信傳統媒體制作的 AI 工具。」李東珅告訴虎嗅,他擔心 AI 生成的畫面無法達到預期效果,但在看到模型生成效果後,判斷髮生了變化:「當時的技術依然很不成熟,但我看到了可能性。」
今年年初,Seedance 2.0 發布,李東珅覺得真正的機會來了,「AI 影視的門檻明顯降低,而市面上已經有那麼多短劇了,沒什麼意思,我想嘗試做一部長劇。」
幾乎同時,芒果 TV 成立 AIGC 創新內容中心,任旭從影視版權和動漫投資的崗位上被調來擔任 AIGC 創新內容中心總經理,成立後第一個戰略級項目,就是和李東珅團隊合作的《後西遊記》。
於是今年 3 月,做《後西遊記》的想法正式落地。之後的一切都推進得相當順利,4 月項目正式立項,8 月劇集播出,作為對比,傳統影視劇製作周期一般需要1到2年。
但回頭觀望的順利,更像一場事後總結。對身處其中的人來說,沒有參考標準,每一步都要自己蹚。
搭建和 AI 「共創」的工作流
據悉,《後西遊記》形成了一支接近百人的劇組,其中核心製作崗約 70 人,參與 AIGC 相關工作。
其中美術組約 15 人,負責輸出核心場景、關鍵角色的概念圖,為《後西遊記》整體美學風格定調。
AI 組共分 7 個小組,是團隊的「核心產能」,對應 7 名 AI 導演,每組 3-4 名成員,核心成員大部分來自北電、中傳、廣美等院校。黃豆表示,AI 組的成員承擔的並不只是「抽卡師」的角色,所有成員既要懂分鏡、攝影,也要懂情緒、懂劇情判斷,負責提示詞的設計以及分鏡調度和素材篩選。此外還有編劇、剪輯、製片等偏傳統的崗位。
摸索過程中,李東珅和他的團隊沉澱出了一套標準化的工作流。
工作流搭建過程中,團隊也在「摸石頭過河」。比如,在《後西遊記》製作組,有一個問題「折磨」了團隊接近 10 天。
在製作成年孫小聖戲份時,李東珅和團隊發現,同樣的模型和提示詞,小石猴時期表演靈動自然,穿上鎧甲長大後卻表情僵硬、動作呆板。團隊最初懷疑是盔甲限制了動作,於是改提示詞、調面部表情、換參考,甚至把指令細化到哪一塊肌肉應該怎麼動,效果都不理想。
團隊疑惑之際,李東珅偶然發現了根源——原來是長大後的孫小聖人設圖上漏掉了一截尾巴。
就因為這截不起眼的尾巴,智能體 Seedance 對人設的底層認知完全不同。一個是人扮演的猴子,他的面部有很多假體,很多面部肌肉動不了;而另一個有尾巴的人設,則是猴子本體,行為表情邏輯因此完全不同。
這讓李東珅再次認識到,AIGC 不是攝影機、建模軟件、剪輯軟件的平替,它甚至不能算一個「工具」。這也是他反覆跟團隊強調的觀念。AI 的理解方式比人更簡單直接,也更依賴邏輯一致性,「它會根據你給的所有信息形成自己的理解。你給到的信息有矛盾和缺失,它不會指出你哪裏錯了,只會按照邏輯,把錯誤‘合理’地延伸下去。」
尾巴只是團隊踩過的無數「坑」之一。
黃豆告訴虎嗅,「當前 AI 視頻模型的長時序生成能力仍有明顯瓶頸,單條素材時長越長、包含鏡頭越多,越容易出現場景錯位等問題。」為此,黃豆和團隊想到的解決方案是將單條 AI 生成的 30 秒素材中只放 1-3 個鏡頭,預留充足的剪輯氣口。
再比如,由於大模型能力限制,部分場景效果,AI 暫時不能實現,與其強行消耗算力死磕,不如優先調整鏡頭調度。黃豆舉了個例子,有一場花果山群猴的全景戲,導演本想做成王家衛式的慢門拖影效果,試了多次都達不到。團隊直接調整方案,改成主體人物特寫 + 背景日月輪轉的寫意呈現,反而更有東方神話的質感,也充分發揮了 AI 的長處。
李東珅告訴虎嗅,《後西遊記》的前兩集,做完之後就被整體推翻重做了一次。八十多分鐘的內容,全部推倒重來,原因很簡單:「情緒邏輯、敘事邏輯都不對。」
放在傳統影視裏,這意味着鉅額的成本損失和時間延誤,但在 AIGC 的生產模式裏,調整的空間大得多,成本也低得多。
李東珅告訴虎嗅,綜合測算下來,《後西遊記》的單集總預算約 90 萬元,每分鐘 2 到 3 萬元,其中算力約佔總成本的 1/4 到 1/5。
拿第三集一場三分鐘的「通臂復仇」戲舉例。在前期,他與頂級製作公司的製作人、製片人和導演交流,得知如果這場戲按照傳統方式製作,這一場戲大約就得要400萬元——「要搭場景,還要反覆拍攝,可能一個星期都拍不完。但我們最後用AI做,這三分鐘大概只花了3萬到4萬元。」
不過需要注意的是,AI 絕不等於「免費」。重場打戲的 1 分鐘成片,可能需要消耗約60分鐘生成素材;《台灣島紀》階段,一次生成可能只要幾毛錢,如今更高版本模型的單次生成已經漲到十幾元、幾十元,4K 內容甚至超過 100 元。團隊因此開始給場次分配算力額度、限制重複抽卡。
所謂AI降本,更準確的理解不是「模型越來越便宜」,而是整個成本結構被重新分配了。
演員、實景、搭景、攝影、複雜特效等傳統重資產環節被大量壓縮;另一邊,算力、資產管理、返工和創意判斷又變成新的成本。
這也是為什麼李東珅越來越強調「工作流」。「哪個團隊先跑出工作流,哪個團隊在 AIGC 時代就會勝利。」
《後西遊記》背後的「兵工廠」
《後西遊記》的製作,還離不開芒果靈創的技術底座。
很多人把《後西遊記》的誕生歸功於大模型能力的進化,但芒果 TV 副總裁盧海波的判斷恰恰相反:「狹義上的 AIGC 生成,在整個專業影視生產裏可能只佔 40%。剩下的 60%,是資產管理、多人協同、成本管控、剪輯修正、畫質優化、口型同步、內容安全…… 這些全鏈路能力,纔是真正的門檻。」
換句話說,模型解決的是「能不能生成」,專業影視真正要解決的則是「能不能持續生產」。
芒果的佈局早在七年前就開始了。2019 年,芒果組建了 AI 團隊做圖像識別、內容理解,給每一幀畫面打標籤,做數據積累。
2023 年大模型爆發後,芒果的 AI 研發開始從內容識別、推薦等能力進一步向生成端延伸。和直接複製通用大模型不同,芒果的思路是把外部模型能力與自研模型搭配,應用到自身內容場景中:「市面上已經足夠成熟的能力直接接入,影視生產中真正需要、外部又缺乏成熟方案的部分,則由內部研發垂類模型補齊。」
由此,到《後西遊記》製作階段,芒果已經逐漸形成「底層垂類模型 + 上層創作工具」的技術體系。
底層已有十餘個自研垂類大模型,服務服化道、人物、場景等專業影視需求;上層則以芒果靈創為主要創作平台,接入外部國產通用大模型,同時整合資產管理、4D導演台、動作與燈光控制、口型匹配、超分辨率等專業能力。
一段視頻被模型生成出來以後,並不意味着它已經成為可播出的影視素材。人物嘴型可能對不上,畫面分辨率不夠,動作中間會出現瑕疵,長鏡頭還需要進一步修正。為此,芒果又把口型匹配、超分辨率、畫質優化等後期能力接進同一套生產鏈條。
盧海波反覆強調,專業AIGC影視不是「選一個最強模型」就能完成的。真正的能力,是把不同模型、資產、人員和後期工具組織在一條可控的流程裏。
技術紅利消失後,比什麼?
在不少傳統從業者眼裏,影視創作是門手藝,要靠現場的靈感、靠創作者的手感,AI 只是冰冷的工具,替代不了人的靈魂。甚至很多人接觸 AI 的第一反應都是牴觸。
李東珅很理解這種情緒,但他認為,很多人還在用舊紀元的思維用 AI。「AIGC 是大趨勢,未來影視行業所有的壁壘都會被擊穿。」
作為一個技術「激進派」,他也呼籲從業者在長劇行業「卷」起來——如果行業未來幾年只在「短平快」裏卷,AIGC的上限最終也會被短內容的形式壓住。
而《後西遊記》目前最大的優勢之一,就是它足夠早。
李東珅清楚,團隊對於模型的理解和工作流積累,可能比行業領先接近一年。但他也清楚,這種領先並不會持續太久。隨着 Seedance、可靈以及各類通用模型持續升級,技術的領先期一定會快速縮短。
盧海波也承認,《後西遊記》還沒有跨過所有技術門檻。人物微表情仍不夠細膩,複雜動作容易出錯,長時序場景的一致性還有提升空間。
此外,觀衆挑剔的 「AI 感」、節奏問題,也都是真實存在的。這也意味着,《後西遊記》今天證明的更多是「能做」,而不是「已經做好」。
更大的問號在商業端。
《後西遊記》是門好生意嗎?任旭回答得很坦白,《後西遊記》從立項開始就是一個戰略級項目,並沒有按照傳統影視項目計算短期投入產出。「如果只是追 UV、追流量,我們可以做更短平快的東西,成本更低,起量更快。」
目前,項目已經看到了一些正反饋。
比如新增用戶群體。芒果TV原有用戶中女性佔比約70%,《後西遊記》上線後帶來了一批青年和中年男性新增用戶;廣告客戶已經進入,孫小聖、小胖猴等IP衍生品也開始上線銷售。
但這些信號遠不足以證明AI長劇已經成為一門成熟生意,生產賬已經可以算,商業賬才啱啱開始起步。
在任旭的規劃裏,《後西遊記》承擔了三層使命:第一層是技術驗證,證明 AIGC 可以做長劇,可以達到工業級的穩定性和完成度;第二層是生產跑通,沉澱一套可複製的標準化工作流,培養一批懂內容也懂 AI 的創作者;第三層是生態探索,驗證 AI 內容的 IP 價值,跑通從內容到衍生、從播出到互動的全鏈路商業模式。換句話說,它不只是一部劇,更是芒果 AIGC 業務的一次打樣。
因此,《後西遊記》更大的價值,在於沉澱經驗,在於還能不能用更少的時間、更穩定的質量和更低的成本再做一次。
但再往後看一步,問題會變得更殘酷。如果底層模型持續進化,今天需要平台自研、團隊磨合才能解決的技術問題,遲早會有相當一部分被通用模型喫掉。屆時,每家公司都能獲得類似的畫質、類似的人物一致性、類似的運鏡能力。
技術民主化之後,差距會重新回到內容。
這一點上,李東珅反而比很多從業者冷靜:「觀衆從來不會為技術買單。」
在他的理解裏,觀衆買的是故事、人物和情緒。一部AIGC作品,如果人物動機站不住、情感轉折突兀,再漂亮的畫面也沒有意義;反過來,如果故事真的成立,觀衆最終甚至不應該再注意它究竟是不是AI做的。
「技術這時候會退回它該在的位置,一個幾乎不被感知的載體。」真正留下來的,仍然是人的創造力。
盧海波在整部劇裏最喜歡一個很不起眼的鏡頭。
大雨裏,通臂老祖抱着剛出生不久的孫小聖,從泥坡上下來。按照一般的動作設計,人物可以跳下來,也可以用手撐住身體。但老猴王兩隻手都抱着孩子,沒有手可以支撐,只能讓身體貼着泥地滑下去,再爬起來。
盧海波說,自己第一次看到這個動作時很感動。他感動於這個動作來自一個很簡單的人類經驗:一個老人抱着孩子的時候,會本能地護住懷裏的那個生命。「這個事情肯定是AI想不出來的。」
李東珅則把未來創作者最重要的能力歸結成兩個詞:想象力和判斷力。「AI 時代需要飛揚的想象力。我發現最容易被淘汰的反而是那些被傳統經驗束縛地比較嚴重的人。」
《後西遊記》之後,李東珅已經開始考慮電影,也想做一個關於敦煌的項目。他說現在題材的邊界越來越少,剩下的問題只是,「你有沒有表達欲」。
在《後西遊記》的劇組裏,年輕的 AI 導演們還在繼續生成下一批鏡頭。一條新的影視生產線,正在那裏慢慢長出來。
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