ChainCatcher 消息，Anthropic 經濟團隊構建模型，分析 AI 對美國就業、增長與失業的影響。模型將經濟視為基於美國勞工部 O*NET 分類的任務組合，AI 可保持任務不變、增強、自動化或創造新任務。美國經濟被描述為超過 30 萬億美元的任務實例價值。

三種情景取決於 AI 能力與採用速度：溫和情景類似互聯網，2030 年美國 GDP 增 1.6%（34.1 萬億美元，2025 年價格），勞動份額 59.4%、資本分額 40.6%；實質性情景下 AI 可完成一半知識工作，GDP 增 8.3%（36.3 萬億美元），知識工作者工資基本持平，勞動份額 56.1%；極端情景下 AI 在絕大多數知識工作上更高效且近乎全部自主完成，GDP 增 32.4%（44.4 萬億美元），知識工作者工資下降超 10%，勞動份額 45.2%，失業率超典型衰退水平。

8 月對逾 1 萬名美國人的調查顯示，典型回答接近實質性情景（2030 年 GDP 高約 10%、失業率約 5%），約 10% 受訪者接近極端情景。所有情景下 GDP 均增長，變革性情景需更多職業轉換。頁面提供技術報告與交互探索器。