專題：2026年服貿會金融服務專題：智煥新生 金融聚力

　　華夏時報記者 林佳茹 李明會 北京報道

　　9月9日至13日，2026年中國國際服務貿易交易會（簡稱「服貿會」）在北京首鋼園舉辦。

　　本屆服貿會金融服務專題以「智煥新生金融聚力」為主題，集聚75家國內外金融機構參展，匯聚多家頭部企業、外資機構。記者注意到，今年金融展區聚焦實景落地與場景體驗，集中呈現可落地、可應用的AI金融創新成果。

　　展會圍繞科技金融、跨境金融兩大核心方向，推動人工智能全面融入金融營銷、風控、業務辦理等全鏈條環節。本次金融專題通過實景展示與高端論壇雙向聯動，既落地便民數字金融場景、惠及民生消費，又聚焦科創企業孖展難題。深入探討AI與產業、金融的融合路徑，構建從民生服務到產業賦能的完整生態，助力金融精準賦能實體經濟高質量發展。

　　AI下沉民生場景

　　在首鋼園金融專題展區，AI技術已經嵌入政務服務、銀行展業、保險風控、普惠消費的各類落地工具。

　　工商銀行展台的公積金一鍵算智能助手吸引不少企事業單位工作人員駐足。展台工作人員介紹，很多單位在公積金日常管理中，常遇到員工增減員漏報、繳存基數覈算繁瑣等問題。這套系統打通人力、財務與公積金數據，可自動完成基數覈算、人事變動提醒，全部操作實現秒級響應。據現場工作人員介紹，該助手已經服務超1100家繳存單位。

　　面向銀行一線客戶經理，建設銀行推出AI智能助手「幫得助理」。客戶經理輸入簡單指令，就能實現「一句話找客戶、一句話匹配金融產品」，系統還能依託客戶資產情況，輔助分析金融需求、給出資產配置優化建議。升級AI原生框架後的智能助手，已經成為客戶經理日常展業工具，有效提升客戶服務效率。

　　除了面向機構客戶的專業AI系統，數字人民幣互動體驗，讓普通參觀者直觀觸摸AI驅動的金融便民場景。工商銀行展區機器人冰淇淋互動區前有不少觀衆排隊體驗，觀衆開通並實名綁定工行數字人民幣錢包，僅支付1分錢，機械臂就能自動製作冰淇淋、完成出餐，操作簡單，支付瞬時完成。

　　農業銀行展台的一分錢現磨咖啡依託數字人民幣錢包完成小額支付，觀衆可以體驗機械臂製作咖啡。除現場互動外，展台同步展示數字人民幣日常消費立減活動，引導參觀者將一次性展會體驗，轉化為常態化的數字支付習慣。

　　「往年逛服貿會金融館大多走馬觀花，今年既能體驗用數字人民幣消費，也可以現場諮詢銀行消費貸、普惠貸，工作人員講得通俗易懂。」前來觀展的市民劉女士在體驗完數幣支付後向《華夏時報》記者說道。

　　展區內，多家銀行同步設立普惠金融諮詢台。上班族、小微商戶圍在台前，諮詢低利率信用貸款的准入條件、審批時效與還款規則。工作人員避開晦澀專業術語，一對一答疑，普惠金融相關諮詢服務落地展區，參觀者可現場諮詢信貸產品。

　　面向科創實體企業，AI工具正在破解輕資產科創主體的信貸評估難題。工商銀行「工銀智策」AI大模型、建設銀行科創智評系統、華夏銀行量子大模型均為銀行常態化業務系統。針對科創企業缺少傳統抵押物、研發投入高的特點，銀行藉助AI抓取專利、研發團隊、項目進展等多維度數據，彌補傳統信貸評估短板，為科創企業授信提供新評估維度。

　　AI構建產融科創新生態

　　展區直觀展現了AI金融落地民生、賦能實體的當下成果；同期舉辦的「金融助力實體經濟高質量發展」專場論壇，則立足「向新共生——AI時代的產業、資本與技術」核心主題，深度剖析AI技術變革、產業迭代與金融創新的雙向邏輯，聚焦金融適配AI產業發展的痛點與路徑，為構建AI時代科創金融新體系、打通產融技術共生閉環提供專業思路，與展區落地成果形成呼應。

　　本次金融助力實體經濟高質量發展系列活動，匯聚政府監管、科研院所、金融機構、AI頭部企業多方嘉賓，圍繞AI重塑科技範式、重構產業邏輯、革新金融業態展開深度研討，聚焦算力基建、耐心資本、智能風控、國產算力生態、企業全周期金融服務等核心議題，探討AI產業孖展難、估值難、落地難等現實問題。

　　參會嘉賓一致認為，以大模型、智能體為核心的人工智能技術，正在引發全局性、系統性變革，徹底顛覆傳統科研、生產與金融服務模式。

　　國務院發展研究中心原副主任王一鳴在致辭中指出，「人工智能前沿技術的群體性突破重塑了科技創新的範式、產業發展的邏輯和金融賦能的模式。」

　　他表示，AI從根本上重構科研創新體系，「傳統的科技創新依賴科研人員的實驗數據的積累和推演，研發周期很長，試錯成本也很高，研發效率低。」而人工智能可實現實驗仿真、規律挖掘、參數優化、方案推演，大幅縮短研發周期、降低試錯成本。同時，AI徹底打破科研產業線性壁壘，貫通了基礎研究、應用研究、產業轉化的全鏈條，打破了科學技術的產業壁壘，形成跨界融合的創新格局，並構建起數據積累、算法優化、場景落地、數據反哺、技術升級的閉環迭代生態，讓科技創新邁入高速迭代新階段。

　　北京零一萬物科技有限公司聯合創始人馬傑指出，金融行業具有大量數據和參數處理場景，與AI技術具有較高適配性，但受強監管和責任邊界等因素影響，相關場景開放仍相對有限。他表示，未來期待有更多機會將最新的AI模型和行業實踐應用於金融領域，進一步拓展AI在金融場景中的應用。

　　與此同時，AI企業自身的發展也對金融服務提出了新的要求。王一鳴表示，應創新適配AI時代的金融產品和服務，推廣知識產權質押、科創信用等輕量化孖展產品，建立基於技術價值、研發能力、團隊實力的科創評價體系，為AI企業提供一站式綜合金融服務；提升科創金融服務效率與風控水平，搭建智能估值、智能風控、智能評估體系，提高決策效率和風險控制能力。「下一步，我們要努力構建適配AI時代的科創金融體系，實現科技突破、產業升級、金融賦能的良性循環。」