TradingKey - 據路透社報道，OpenAI首席財務官Sarah Friar表示，公司企業業務正在成為收入增長的重要引擎。6月至7月，OpenAI企業收入增長32%，高於同期公司整體年化收入20%的增速。

這一變化意味着，企業客戶對生成式AI的採購和部署需求正在加快釋放。Friar稱，到年中時，OpenAI的企業業務與消費者業務收入已大致各佔一半，提前達到公司原本希望在年末實現的結構性目標。

企業收入加速，OpenAI業務重心趨向均衡

OpenAI長期依靠ChatGPT訂閱等消費者業務建立收入基礎，但企業客戶的增長速度正在更快。

Friar披露，企業與消費者業務到年中已接近均衡，反映企業級AI應用正從試點階段走向更大規模的實際部署。對OpenAI而言，這不僅意味着收入來源更趨多元，也意味着其商業模式正更深地嵌入企業軟件、研發、客服和自動化工作流。

企業客戶更看重的並非模型能力本身，而是模型能否在成本、穩定性和業務回報之間形成可持續平衡。這也成為OpenAI與開源模型競爭的核心戰場。

Luna主打低成本，瞄準高頻企業部署場景

在成本競爭方面，Friar特別提到OpenAI的低成本模型Luna。她表示，若企業在雲端部署Luna，並與智譜AI旗下GLM 5.3等中國開源模型比較，OpenAI的方案「更便宜」。

需要注意的是，這一說法是OpenAI管理層的公開表述，並未披露具體工作負載、雲服務商報價或完整成本測算方法，因此不能直接等同於所有企業場景下的普遍結論。

不過，這一表態揭示出AI模型競爭邏輯的變化：開源模型雖然通常不收取模型授權費用，但企業若選擇自行或通過雲服務商部署，仍需承擔算力、運維、模型調優、安全管理及系統集成等成本。相比之下，託管式模型服務的優勢在於使用方式更標準化，成本結構也更便於預算管理。

AI價格戰從「單價」轉向「總部署成本」

隨着企業客戶越來越重視AI投資回報，模型廠商的競爭已不再侷限於每百萬Token的價格，而是延伸至整體部署成本、工程效率和業務成果。

Friar的表態也說明，OpenAI正試圖以低成本模型爭奪批量、高頻、標準化的企業應用場景，同時通過更高能力模型覆蓋複雜推理和高價值任務。對於企業客戶而言，真正需要比較的並非單一模型報價，而是模型能力、調用量、雲資源、運維投入及業務產出共同構成的總擁有成本。

當前OpenAI企業收入增速快於整體收入，且企業與消費者業務已提前接近平衡，顯示生成式AI的商業化重心正在向企業端傾斜。Luna與中國開源模型的成本競爭，也意味着全球大模型市場正在從能力競賽進一步轉向部署效率和投資回報的較量。

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