從信息理解到決策協同:九方智投新品「股道智航」打開AI投顧服務新空間

新浪財經
09/10

  資本市場的信息入口已從報紙、營業部大屏遷移到移動終端和大模型。信息流轉加快,個人投資者的需求也從「看到市場」走向「理解自己」:公告與板塊異動,需要被放回個人持倉、投資偏好和交易計劃中解讀。

  回應這種需求,金融AI已能概括公告、解釋指標和回答升跌原因,行業競爭隨之進入下一層:為信息排序,把觀點轉為觀察紀律,並隨行情持續校準。智能投研、賬戶診斷和持續服務成為新的能力座標;程序化交易監管規則落地,也推動數據追溯、策略呈現和服務規範不斷完善。

  這些變化構成了股道智航此次升級的行業背景。9月9日,九方智投控股(9636.HK)旗下上海九方雲智能科技有限公司發布「股道智航」。產品由「股道領航」升級,納入九方靈犀、AI淘金指PLUS和多元量化ETF策略,覆蓋信息理解、個股研判與組合配置。

  因此,要看清這次升級的重點,還需將其放回AI財富管理的競爭格局:當「能回答」成為基礎能力,新的分水嶺在於如何把答案送進具體賬戶和連續決策。

  發布會現場,多位行業嘉賓、機構代表與媒體人士到場,會場內關於AI、量化與證券投顧如何進一步融合的討論不斷展開。

  九方智投控股創始人、董事會主席兼CEO陳文彬將此次產品升級放到更長的資本周期中觀察。他表示,過去20年中國最顯著的兩輪財富浪潮,分別來自房地產與移動互聯網,但這兩類增長並未被A股充分承接。隨着更多硬科技企業更早進入資本市場,資本市場與未來產業的聯繫正在加深,AI焦慮背後也蘊含着新的發展空間。

  一、四類機構競逐AI財富管理,服務加速走向全流程

  面向個人投資者的金融AI大致由四類機構競爭:券商連接賬戶、研究與交易;互聯網行情平台長於數據、檢索和信息聚合;基金銷售與財富平台側重基金診斷、配置和陪伴;獨立證券投顧機構則依靠垂直投研與持續交付建立價值。

  從公開產品看,華泰證券AI漲樂覆蓋盯盤、選股、賬戶分析和覆盤,國泰海通靈犀APP將對話、賬戶與交易納入全旅程;同花順i問財側重自然語言選股和數據查詢,螞蟻財富「螞小財」偏向行情解讀、基金診斷和投教。

  同業AI投顧產品能力比較(依據公開資料整理)

產品/陣營

主要入口

核心能力

側重點與九方差異

九方智投股道智航

獨立投顧APP、AI原生應用與會員體系

智能問答、任務調度、板塊/賬戶診斷、個股量化信號、ETF組合策略

以垂直投研和功能協同為主,覆蓋信息理解、個股研判與組合管理,強調專業服務的持續交付

華泰證券AI漲樂

券商AI原生交易終端

盯盤、選股、語音交互、賬戶分析和交易覆盤

賬戶與交易結合較深,側重信息—決策—執行閉環;九方更突出獨立投顧場景與研究服務

國泰海通靈犀APP

券商AI原生APP

盯盤、賬戶、對話、直播與自然語言交易

依託券商賬戶與投顧體系,執行鏈條完整;九方將個股量化與ETF組合拆分為更細功能層

同花順i問財 / 東方財富妙想

行情、社區和金融數據平台

自然語言選股、數據查詢、信息整合、圖表生成和研究解讀

高頻入口、數據廣、用戶規模大,更接近通用金融搜索與投研助手;九方更偏AI量化+首席策略雙組合的持續投顧服務

螞蟻財富螞小財

綜合財富管理平台

行情解讀、持倉分析、基金診斷、投教與陪伴

側重基金與長期財富管理;九方的應用場景更深入A股個股、板塊觀察與ETF策略

  注:各產品定位基於公開資料梳理,側重點隨版本與服務範圍變化;比較聚焦不同機構的資源稟賦與服務路徑。

  橫向比較可以看到,競爭焦點已轉向數據如何進入賬戶、信號如何轉化為行動,以及行動如何沉澱為覆盤記錄。九方的差異點,是以持續投顧服務為底座,將個股、板塊、賬戶和ETF策略組織在同一場景中。

  所以,判斷一次產品升級的價值,既要看功能供給,也要看這些功能能否組成一條完整、連續的服務鏈路。

  二、從功能供給到鏈路完整性:三類高頻場景被重新組織

  股道智航正是沿着這條服務鏈路展開。產品由「股道領航」升級而來,聚焦三類高頻場景:對同步湧來的公告、研報和盤中異動智能排序;把行情、資料、賬戶與任務串聯起來;將市場觀點沉澱為可跟蹤、可覆盤的觀察紀律。分散的信息由此被重新組織,投資過程也獲得更清晰的節奏。

  鏈路完整之後,產品還要適配不同用戶的判斷方式。同一條板塊異動,短線交易者更關注資金變化,長期持有者則更看重基本面延續性。因此,個性化服務的價值,在於讓提醒頻率和分析深度匹配持有期限、投資偏好與賬戶特徵。

  用戶需求的這種分化,也在推動AI從通用工具走向個人投資入口。清華五道口金融學院與螞蟻集團研究院的研究顯示,超過四成個人投資者已使用AI工具。九方智投副總經理張培紅表示,技術演進正推動證券投顧從信息服務、輔助工具、內容陪伴邁向AI原生階段,投資者的需求也從獲取更多內容,轉向可以直接調用、專業可信、理解個人需求並持續進化的高階能力。正如他所言,「每一代產品的進步,亦是新一代產品的起點」。

  陳文彬進一步表示,AI時代的金融服務,核心能力將更多建立在大數據、大模型與智能體之上。投顧研究的重心也不再侷限於基本面和技術面,而要進一步轉向「研究人、研究產品、研究商業模式」,讓服務真正理解投資者、產品與市場之間的關係。

  當AI由信息入口走向連續服務,產品就需要完成更具體的連接。張培紅提出,新一代投顧產品要讓數據與分析有據可循,讓市場信息進入具體賬戶,讓量化能力跨越專業門檻。九方此次發布與之對應:九方靈犀連接信息與賬戶,AI淘金指PLUS連接信號與紀律,多元量化ETF策略連接標的與組合,把「專業可信、技能可調用、服務個性化、模型可迭代、量化更普惠」落到真實場景。

  所以,九方此次發布的產品邏輯也變得清晰:先讓信息進入賬戶,再讓信號形成規則,最終讓標的進入組合,三項功能沿着個人投資者的決策過程依次展開。

  三、三項功能如何落地:從賬戶理解到組合配置

  隨着現場大屏切換至產品演示,討論也從行業趨勢進一步落到投資者每天都會遇到的具體問題。讓這套遞進關係成立的,是統一的投研與技術底座。對此,張培紅將股道智航的底層邏輯概括為「兩端連接」:一端是「股道領航」九年沉澱的專業內容、研究方法、市場數據和服務經驗,另一端是持續投入的AI與量化技術。「專業為根,AI與量化為翼」,意味着三項功能共享投研底座,並隨市場數據和模型版本同步更新。

  在這一統一底座之上,第一項功能是九方靈犀黑金會員。它連接智能對話、技能廣場、賬戶分析和任務中心,既能查詢行情、財務、資金與資訊,也能設定盯盤、診股和自定義任務,將過去分散在多個環節的研究工作整合為可調用、可持續運行的技能。

  圖1  股道智航「技能廣場」頁面:基礎、進階與投顧IP類技能按研究深度分層排列

  功能入口被整合之後,服務能否連續運行,取決於產品對用戶的長期理解。九方智投人工智能中心負責人王冰介紹,九方靈犀通過獨立用戶沙箱沉澱持倉、關注方向、投資偏好和使用習慣,逐步形成個人投資畫像;近100項投研方法被封裝為可直接調用的技能,用戶可一句話創建自動運行的任務。在她看來,「更懂你、更專業、會工作」,意味着AI既能響應當下需求,也能把專業方法送到真正需要的時點。

  這種長期理解,首先體現在賬戶管理上。以賬戶分析大師為例:系統先完成全賬戶歸因體檢,識別結構優化空間,再逐只分析持倉盈虧,並圍繞持倉完成盤前信息梳理、盤中異動解讀和盤後覆盤。「從你找AI,到AI為你工作」,與賬戶相關的重要變化就被主動識別和及時送達。正如她所言,「用戶在哪裏,專業能力就應該走到哪裏」。

  當信息與賬戶被連接起來,下一步是把觀察轉化為規則。隨後,九方智投金融工程部總監邱穎駿發布AI淘金指PLUS:產品融合行情、量價、資金、板塊和資訊,將數百項市場特徵轉化為日K「進、離、空、平」信號、星級強度、分時信號和資金博弈魔方,使複雜量化計算成為普通投資者能夠理解和使用的直觀尺度。

  圖2  「AI要點分析」頁面:個股走勢、資金信號、異動解釋與板塊覆盤進入同一分析界面

  這些市場信號最終被放進同一分析界面。用戶可沿着「發生了什麼—為什麼—接下來觀察什麼」完成閱讀;其中,分時模塊匯聚近300項量價與資金特徵,每分鐘滾動運算。

  看懂信號之後,用戶還需要一套可執行、可覆盤的觀察方法。為此,產品將信號嵌入交易規則:盤後用信號池縮小範圍,盤中觀察價格與資金,再以日K、分時和板塊信息交叉驗證。

  從個股規則繼續向外延伸,第三項多元量化ETF策略把視角推向組合。上交所《ETF行業發展報告(2026)》顯示,截至2025年末,境內上市ETF達1381只、規模6.02萬億元,按年增長61.4%。市場擴容也催生了更專業的篩選與組合管理需求。

  進入組合層面後,產品將因子庫、機器學習、倉位調節和動態權重納入同一框架,形成攻守平衡、多資產、行業進取三套子策略,並展示模擬收益、最大回撤和歷史調倉。

  這三套策略把單次判斷拉長為持續的組合管理。淘金指面向交易型需求,多元量化ETF策略面向配置型需求,二者互為補充,分別服務擇時觀察與組合管理。「量化平權」意味着把更多屬於專業機構的計算、因子研究和組合優化方法,通過產品化方式交到普通投資者手中。

  要讓交易信號和組合策略隨市場變化持續更新,背後還需要穩定的工程體系。量化ETF的核心競爭力正是「持續進化的能力」:超算基建、專業團隊、算法模型和用戶體驗共同構成投研體系,傳統多因子框架與AI、多Agent協同加速因子挖掘和組合優化,回測、跟盤與市場數據則形成模型更新的反饋迴路。由此,產品從機會識別走向更穩定的運行。

  四、從三項功能到統一服務:股道智航打開投顧4.0新範式

  如果說一次新品發布展示的是功能邊界,那麼決定這些能力能否穿越市場變化的,仍是企業長期投入形成的組織與工程底座。金融AI需要持續吸收數據、驗證模型並更新策略,再把複雜的投研判斷穩定轉化為用戶可感知的服務。因此,「持續進化」並非一次產品迭代,而是研發團隊、算力基礎設施與專業投研長期協同的結果。

  九方智投控股2026年中期業績資料顯示,上半年研發投入約1.67億元,按年增長13.7%,研發人員657人;智能投顧AI問答Token消耗約2543億,為上年同期的8倍。張培紅介紹,九方已經形成專業投顧、人工智能和量化工程的完整底座,「一支團隊讓AI更懂證券投資,一支團隊讓量化更懂市場變化」。在他看來,「每一次能力躍遷的背後,都是堅定且長期的投入」。

  從公司戰略看,九方智投控股董事會主席陳文彬陳文彬表示,九方過去強調投研與科技雙輪驅動,而在垂類模型和智能體應用加速落地後,科技對產品的影響力將發生根本變化。他認為,技術帶來的不是對傳統投研的簡單替代,而是把專業能力以更大規模、更高頻率裝入產品,使過去受制於人力的服務邊界獲得擴展。

  這些資源怎樣被用戶感知,最終仍要回到產品呈現。九方將金融數據來源、分析依據、策略版本和適用環境納入產品,再通過持續計算、動態驗證和模型迭代,形成依據清晰、過程可追蹤、能夠跟隨市場更新的智能投研體系。AI投顧由此從「能回答」邁向「可信、好用、長期可用」,也讓技術投入轉化為可以持續交付的專業服務。

  由此再看本次發布會,其重要性在於九方把投研、AI智能體、個股量化和ETF組合納入統一入口。對九方而言,這是九年積累向可調用數字服務的系統升級;對行業而言,它將競爭推向AI原生的全流程服務;對投資者而言,過去分散、複雜且門檻較高的專業工具,開始以更直觀、更主動、更貼近賬戶的方式進入日常投資。

  發布會結束後,市場仍會像往常一樣在第二天九點半開盤。公告、異動和資金信號繼續湧來,投資者依然要在有限時間內判斷哪些變化與自己的賬戶有關。股道智航所做的,是把這些信息識別、篩選,再放回賬戶語境。文章開頭提出的行業命題,也因此有了更具體的答案:當信息入口越來越多,真正稀缺的是信息抵達個人決策的效率。

  也正是在這個意義上,從「股道領航」到「股道智航」的一字之變,對應着服務方式的更新。九方把九年積累的投研內容、個股量化和組合管理能力,嵌入查詢、提醒、診斷與覆盤,讓三項新功能匯入一套可以持續運行的服務。

  所以,這場發布會最終落到一種日常投顧方式:股道智航在信息密集時提高檢索效率,在賬戶變化時及時提示,也在需要等待時提供觀察尺度。

  由此,「股道智航」由此成為九方邁向AI原生投顧的一次清晰落點。

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