9月10日，高德發布掃街榜2026並舉行年度頒獎典禮。

但在這場以排行榜命名的發布會上，高德真正想強調的或許並不是排行榜本身。

同日，高德推出3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，並以「空間智能」重新組織掃街榜的產品體驗。

一年前，掃街榜主要利用導航和到店行為判斷一家店「值不值得去」；今年，高德推出飛行街景2.0、避雷指南和導航Live，並藉助Agent能力，把這種判斷延伸到具體的形成規劃中。

這背後，是高德試圖改變AI時代下，自己在用戶決策鏈條中的位置。

依託長期積累的位置、路線和實時交通數據，高德希望進一步理解用戶需求和現實環境，提前判斷一次行程可能遇到的問題。

但問題也隨之而來：空間智能能否真正提高消費決策的可預測性，並幫助高德擺脫「用完即走」的工具屬性，找到可持續的商業模式？

向時空擴張

高德選擇從空間智能切入AI，與它過去二十年積累的數據類型有關。

地圖連接的是一個不斷變化的物理世界。高德披露，其月活躍用戶接近10億，日調用北斗衛星定位峯值近萬億次，並已沉澱數十萬億級時空樣本。

這些數據來自路網、建築、地形和街景，也來自一次次導航、避堵和路線糾錯。

與互聯網內容平台不同，高德的出行數據並不主要來自用戶主動發布，而是在真實移動過程中持續產生。

一條道路什麼時候開始擁堵，一家店有多少人專程前往，一個商圈在不同時段的人流如何變化，一次導航最終有沒有抵達，這些行為都會更新高德對現實世界的判斷。

掃街榜本身可以被視為這類數據進入消費決策的第一次集中嘗試。

2025年，高德開始用專程前往、多次到店和本地用戶偏好等行為計算商家評分。

掃街榜2026進一步提高專程前往、反覆到店等行為的權重，並在咖啡等專業性較強的品類中引入行家評分。

相比一次線上評價，專程前往和反覆到店意味着用戶付出了實際的時間和出行成本，也更能反映真實偏好。正如高德CEO郭寧所說：「評論可以生成，腳步無法僞造。」

但識別一家店是否值得去，只解決了消費決策的第一步。從決定前往到真正抵達，中間還隔着路況、天氣、排隊、停車和營業時間等一系列現實變量。

按照高德在發布會上的解釋，真實世界包含四類信息：道路之間如何連接，現實空間是什麼結構，不同時間會發生什麼變化，以及人流、車流等要素如何流動。

高德的想法是，把這些信息都匯到一個系統裏。這樣它不光能還原真實世界的三維樣貌，還能實時感知變化，並推演接下來可能發生什麼。

所謂向空間擴張，就是地圖不再只提供一個座標和一條路線，還要呈現目的地內部是什麼樣。

今年1月，高德啓動「百萬煙火好店支持計劃」，投入價值數億元的算力資源，為100萬家商家免費接入「飛行街景」。

此次發布的2.0計劃延續免費接入飛行街景，並增加最高4800元經營年費減免、免費AI店長和消費補貼，支持範圍由三維展示進一步延伸至日常經營。

華爾街見聞·全天候科技了解到，目前飛行街景仍以景區等合作點位為主，商家室內場景主要依靠自行拍攝上傳。受素材供給及相關要求影響，其覆蓋仍需通過商家授權和外部合作逐步擴大。

向時間擴張，則是讓地圖不只顯示此刻的狀態，還要判斷用戶在行程中途可能遇到的複雜變量。

發布會上，高德展示了一份貴州五日遊攻略。大模型生成的行程表面上安排完整，但加入節假日交通、天氣、景區承載量、停車情況，以及同行者中是否有老人和兒童等變量後，一些安排可能並不能按計劃完成。前一段行程延誤，也會影響後續的預約和路線。

避雷指南把這種判斷放進具體產品。它從營業時間、行程節奏、停車、擁擠程度等15 個維度檢查計劃，提前提示閉店、堵車和時間衝突。

在產品中加入Agent規劃能力，也擴大了高德能夠理解的信息範圍。

在用戶主動輸入和授權的前提下，方案是否被接受、怎樣被調整以及最終能否完成，也可以成為下一次規劃的反饋。

這些上下文信息最終服務於消費行程的可預測性，從而進一步優化產品體驗。

高德的AI化路徑，也由此從記錄人和地點的關係，走向理解用戶意圖並預演真實行程。

這既是產品體驗的延伸，也是高德擺脫單一導航工具身份的再度嘗試。

新座標仍待確認

AI沒有消除高德長久以來的問題，反而讓這個問題變得更復雜：龐大的地圖流量之外，高德究竟應該建立怎樣的商業模式和能力邊界？

過去，高德嘗試通過廣告、聚合打車和本地生活承接流量；掃街榜則把導航進一步前移至消費決策環節，讓高德不只回答「怎麼去」，也開始介入「去哪裏」。

在C端，AI延續了這一方向，通過理解用戶需求和上下文，增加高德在消費決策鏈條中的觸點。但這只是本輪AI化的一部分。

高德擁有足夠大的用戶基礎，也試圖以導航、到店等真實行為數據和具備煙火氣的特色小店形成差異。

但由於缺少美團式的地推鐵軍，其本地生活生態仍有短板，商家服務能力和體驗閉環因此受限。

AI可以幫助高德更早地理解需求，卻無法獨立補齊這些短板。

這意味着，高德若想繼續向本地生活深入，僅靠地圖流量和AI能力並不夠，還需要藉助阿里現有的商家、交易和履約體系。

這也使高德的商業化問題與其在阿里內部的位置聯繫起來。

2025年高德全面AI化時，恰好處在阿里兩條核心戰略的交叉處。

當年8月，阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘在業績會上表示，高德地圖2025是「全球首個基於地圖的AI原生應用」，並稱其有機會通過AI升級成為「未來生活服務的重要新入口」。

彼時，阿里通義實驗室與高德達成深度合作，由通義Qwen提供模型底座能力，雙方共建覆蓋空間感知、時空意圖理解等模型的大模型簇，高德借AI強化用戶入口。

變化出現在當年11月：阿里推出"千問"項目及同名App，兩個月後C端月活破億，12月又成立千問C端事業群。千問從模型能力變成獨立的C端入口。

但進入2026年，阿里的兩條主線開始被重新組織。

AI一側，千問消費者業務、模型實驗室和QwenWork被整合進「AI實驗室與應用」；消費側則進一步向淘寶、閃購、飛豬等組成的大電商體系集中。高德沒有被完整收進其中任何一邊。

阿里內部的變化，讓高德必須重新定義自己需要完成什麼。

阿里判斷，未來將有大量AI智能體承擔數字化工作；千問則通過統一界面協調跨平台資源。在這一框架下，統一入口與垂直應用並不必然衝突，也為高德繼續深耕位置場景留下了空間。

此次上線的「避雷指南」就是一次嘗試。它不只提供地點信息，還會結合實時狀態，對整段行程進行時空推演和風險校驗，帶有更強的任務型Agent色彩。

同時，高德也在嘗試把時空能力直接產品化，開拓B端商業化。

2026年4月，高德發布四足機器人「途途」，將世界模型和具身導航能力用於開放環境；隨後，3D原生城市世界模型ABot-Earth系列、通用世界模型工坊ABot-World Studio陸續問世。

7月，高德與哈囉、上海海思和開源鴻蒙推出共享兩輪AI原生導航方案。9月10日，梅賽德斯-奔馳成為高德掃街榜全球首個汽車合作伙伴，掃街榜能力將進入奔馳智能座艙。

從機器人、世界模型到兩輪車和汽車座艙，高德正嘗試把地圖、導航和時空數據封裝成面向車企、硬件廠商及行業客戶的空間智能服務。

AI時代，高德面對的已不只是如何把地圖流量變現，而是如何重新定義這套時空能力的商業價值。