美東時間9月8日周二，OpenAI正式推出ChatGPT Images 2.5，新一代圖像生成模型主打更快生成、更高保真度和更精準的多輪編輯。

OpenAI稱，相比上一代Images 2.0，Images 2.5的生成延遲最高降低50%，同時能夠更好地保留人物、寵物等參考對象的外貌特徵，並在連續多次修改後保持畫面細節和構圖的一致性。

這次升級的重點並不只是「生成一張更漂亮的圖片」，而是進一步降低AI圖像創作的操作門檻。

OpenAI新增名為Sketch的功能，用戶可以直接在ChatGPT中畫出草圖，讓AI據此生成完整圖片；新增的模板則可以幫助用戶快速製作海報、商品圖等常見視覺內容。此外，用戶現在可以直接在圖片上添加評論、圈出需要修改的位置，讓AI只改變指定部分，而無需反覆重寫提示詞。

OpenAI還同步面向開發者推出GPT-Image-2.5 Flare和GPT-Image-2.5 Sunburst兩款API模型。其中，Flare兼顧速度、質量和編輯能力，生成延遲較GPT-Image-2最高降低50%；Sunburst則針對需要更精細控制的專業創作場景，允許更長的生成時間換取更高精度。

不只是「畫得更好」：人物、寵物和細節保真度進一步提升

OpenAI此次首先強化的是圖像生成的「保真度」。

OpenAI表示，Images 2.5能夠更好地利用參考照片，將熟悉的人物、寵物等對象轉換到不同場景、視覺風格和構圖中，同時提高對光線、紋理以及人物獨特特徵的保留能力。對於需要持續製作系列素材的商業用戶，這意味着同一個人物、產品或品牌視覺元素在多次生成和修改後，更不容易「變臉」。

這一點也是此前AI圖像生成器的一大痛點：模型可能第一次生成得很好，但一旦用戶要求修改某個局部，人物五官、寵物外貌甚至整體構圖都可能發生變化。

OpenAI此次特別強調了「多輪編輯一致性」。在連續對話中，Images 2.5能夠更好地記住此前已經完成的修改，讓後續調整建立在上一版本基礎上，而不是每一次都重新生成一張「差不多」的圖片。

在提前體驗中，媒體Axios也觀察到了類似變化。該媒體測試了人物、寵物照片、紋身設計和Logo等任務，發現Images 2.5在保留人物和寵物特徵以及進行局部修改方面明顯改善。比如，Axios將一隻貓的照片轉換為電影黑色、彩色玻璃和文藝復興肖像等不同風格，模型仍能較好地抓住原照片中貓的特徵。

「圈哪裏、改哪裏」：AI修圖從改提示詞變成直接操作圖片

相比畫質提升，更值得關注的是Images 2.5對編輯方式的改變。

OpenAI新增了直接在圖片上添加評論的功能。用戶可以在畫面中指定一個位置，然後告訴AI「刪除這裏」「把這裏改成藍色」等，模型只針對指定區域進行修改，同時儘可能保持其餘部分不變。

Axios的實際測試顯示，這一方式尤其適合需要反覆調整的創作場景。例如，在紋身設計測試中，用戶上傳已有紋身照片，再要求AI增加新的元素，並通過圈選特定區域要求調整顏色和細節，模型可以根據這些局部指令繼續修改。

TechRadar則認為，這可能是Images 2.5最實用的升級之一。其測試發現，用戶過去需要不斷重新描述「把這裏變亮」「刪除背景中的人」等要求，而現在可以直接指出圖片中的具體位置再進行修改；編輯工具還包括刪除背景、擦除對象、調整尺寸等功能，並能夠回溯此前的不同版本。

這意味着AI修圖正在從「語言驅動」進一步走向「視覺交互」：用戶不必準確描述一個物體在圖片中的位置，只需直接指出它。

不會畫畫也能創作：Sketch把「草圖」變成成品

Images 2.5的另一個重要變化，是新增Sketch功能。

用戶可以直接在ChatGPT中畫一個非常粗略的草圖，例如畫出房間佈局、服裝輪廓或者一個簡單的物體，然後讓AI根據這張草圖生成完整圖片。OpenAI表示，用戶只需在ChatGPT中輸入「@Sketch」即可使用。

TechRadar實際測試認為，Sketch並不需要用戶具備繪畫能力，即便只是用鼠標或手指畫出簡單輪廓，也可以作為AI生成圖片的視覺參考。生成之後，用戶還可以繼續進入編輯模式進行調整。

Axios也將Sketch視為此次更新的重要變化之一。OpenAI圖像產品負責人Adele Li向Axios表示，Sketch和模板的設計目的之一，是讓用戶更多參與創作過程，而不是讓用戶成為一個完全被動的生成者。

她表示，OpenAI希望改變所謂的「單一AI審美」，並稱：「我不希望在現實世界裏一眼就能看出這是ChatGPT生成的東西，我希望人們能夠生成並表達自己的個性。」

這也透露出OpenAI對AI圖像產品定位的變化：AI不只是替用戶「做圖」，而是試圖成為創作過程中的工具，讓用戶保留更多控制權。

模板降低創作門檻，AI圖像開始瞄準「實際用途」

除了Sketch，OpenAI還加入了模板功能。

用戶可以從海報、商品圖等常見視覺格式開始，而不必面對一塊完全空白的畫布，再逐步補充文字、設計元素和風格。

TechRadar測試了商品圖模板：用戶上傳產品照片後，可以進一步選擇清潔攝影棚、編輯風格、生活方式等視覺風格，再選擇具體場景，由ChatGPT完成生成。該媒體認為，對於那些已經明確「想做什麼」但不知道如何開始的用戶，模板能夠明顯降低使用門檻。

OpenAI也在進一步加強圖像在商業工作流中的適用性。公司稱，Images 2.5不僅適用於個人創作，也針對營銷、零售、媒體等場景進行了優化，包括品牌素材、網站視覺、產品展示圖以及系列化內容生產等。

OpenAI官方數據顯示，目前用戶每周通過ChatGPT Images以及API中的GPT-Image系列模型生成超過30億張圖片。

API同步升級：Flare主打速度，Sunburst瞄準專業創作

在ChatGPT產品升級之外，OpenAI也在API端推出兩款新模型。

GPT-Image-2.5 Flare主打速度、質量和編輯能力，是面向大多數應用的默認選擇。OpenAI稱，Flare相比GPT-Image-2能夠提供更高質量的圖片，同時延遲降低50%，適合社交內容、創作者應用、商品體驗、視覺搜索以及大規模圖片生成等場景。

GPT-Image-2.5 Sunburst則定位更加專業。OpenAI表示，該模型針對需要更精細控制的高端視覺工作流設計，適用於廣告創意、生產級營銷素材和精細商品圖片等場景，以更長的生成時間換取更高的控制精度。

OpenAI披露，Higgsfield AI、Adobe和Manus已經開始使用新模型。其中，Manus表示，其評估顯示Flare的生成速度是GPT-Image-2的2至4倍，同時透明背景生成能力也有所提升。

「更像工具」而非「更像畫師」，OpenAI押注下一階段AI創作

從Images 2.0到2.5，OpenAI此次並沒有簡單追求模型「畫得更逼真」，而是把大量升級集中在控制、修改和連續創作上。

TechRadar在連續24小時測試後認為，這次升級雖然未必達到「Images 3.0」式的跨代變化，但改進已經足以改變日常使用方式；尤其是局部編輯、Sketch和模板，更可能成為用戶頻繁使用的功能。

Axios的體驗則顯示，隨着模型對人物特徵、局部細節和連續修改的掌控能力增強，AI生成圖片與傳統設計工具之間的界限正在進一步模糊。該媒體同時指出，AI生成圖像仍然存在明顯的倫理爭議，包括模型訓練所使用的藝術作品是否得到創作者授權和補償等問題。

而OpenAI顯然希望通過Sketch、模板和可視化編輯，把用戶重新拉回創作流程。

如果說早期AI圖像生成解決的是「我說一句話，你幫我畫出來」，那麼Images 2.5正在嘗試解決的是「我告訴你哪裏不對，你幫我把它改對」。

這或許纔是此次更新最值得關注的地方：AI圖像生成正在從一次性的「出圖工具」，進一步變成可以持續溝通、反覆修改並服務於真實創作流程的交互式設計工具。