鳳凰網科技訊（作者/於雷）9月11日，聯想集團近日聯合IDC發布《AI主機》白皮書，首次系統介紹AI主機的產品定義、技術特徵、應用場景及市場規模預測。白皮書預計，中國AI主機市場規模將在2030年達到約770億元，出貨量約700萬台。

按照白皮書的定義，AI主機是專為智能體打造的邊緣計算設備，可搭載L3級及以上自主執行智能體，支持複雜任務持續運行，並將本地推理、任務執行和數據存儲集成在同一設備中。其主要應用對象包括個人用戶、一人公司、中小企業以及有私有化部署需求的企業。

聯想中國區技術戰略總監王卓

聯想中國區技術戰略總監王卓表示，手機和PC等設備主要承擔人與AI交互、派發任務及確認結果等功能，智能體則需要在獨立設備中長期運行，持續完成跨應用協作和業務跟進。AI主機由此成為連接個人終端與雲端算力的邊緣設備，使部分任務和數據能夠在本地處理。

聯想集團副總裁、中國技術管理委員會執行主席阿不力克木

這一產品形態主要回應雲端模型調用成本、數據安全和設備資源佔用等問題。聯想集團副總裁、中國技術管理委員會執行主席阿不力克木表示，隨着智能體自主執行能力提升，企業和個人需要更加穩定、可控的運行環境。AI主機從智能體的運行需求出發重新設計，使算力和數據能夠更多地掌握在用戶手中。

IDC中國副總裁王吉平

IDC中國副總裁王吉平表示，智能體需要7×24小時運行，同時涉及大量個人或企業數據。AI主機可以提供數據本地可控、使用成本相對可預期的專屬運行空間，補充單純依賴雲端算力的不足。

白皮書還測算了不同使用強度下的成本。按照其提供的TCO模型，每月消耗6億Token的應用場景，部署AI主機後約10個月可以收回投入成本；月消耗量超過18億Token時，回本周期約為8個月。按五年使用周期計算，整體成本最高可降低67%。

上述數字來自白皮書設定的測算模型，實際成本仍會受到設備配置、模型規模、雲端API價格、電力成本和使用強度等因素影響。

白皮書列舉的一個案例顯示，某跨境電商一人公司此前使用雲端大模型API承擔夜間客服，大促期間調用費用一度超過訂單利潤。部署聯想百應AI主機後，大部分常規Token請求轉為本地處理，雲端API支出隨之下降，敏感業務數據也可以留在本地。

在產品規劃方面，聯想將AI主機劃分為多個價格區間。5000元及以下產品主要面向個人用戶和輕量體驗場景；5000元至4萬元產品面向一人公司及中小團隊，可運行35B至70B參數規模的大模型；4萬元以上產品面向企業客戶，支持百B級模型推理及多機集聯。目前，聯想已推出AI主機MINI、聯想百應AI主機300等產品。

白皮書預計，中國AI主機市場將在未來五年經歷三個發展階段。2026年出貨量約40萬台，市場規模約50億元；2027年至2028年進入早期滲透階段；2029年至2030年出貨量將從約350萬台增至約700萬台，市場規模從約460億元增至約770億元。

需要說明的是，AI主機仍處於品類導入階段。白皮書中的市場規模、出貨量及回本周期均為IDC與聯想根據特定模型作出的預測或測算，最終表現仍取決於智能體應用成熟度、企業採購意願、本地模型能力以及雲端算力價格變化。