專題：2026 Inclusion·外灘大會

　　9月11日金融一線消息，在2026 Inclusion·外灘大會上，上海交通大學上海高級金融學院與螞蟻集團研究院聯合發布《2026年企業級智能體商業演進十大趨勢洞察》。報告認為，企業級智能體的商業化重點正從模型能力展示轉向實際業務價值，收費方式也開始由傳統的賬號訂閱制轉向按工作量乃至業務結果付費。

　　該報告課題組負責人、高金兼聘教授鄔瑜駿指出，2026年是智能體從「能力競爭」轉向「商業閉環競爭」的拐點之年，未來企業的數字化競爭，將是構建能夠自主執行、持續進化的人機協同數字勞動力系統的競爭。他強調，決策者與投資者應把握好2026年商業化窗口期，從算力軍備競賽轉向工作流嵌入與數字資產沉澱。

　　在收費模式方面，《報告》認為，隨着智能體開始端到端完成企業任務，廠商能夠更具體地衡量智能體幫助客戶增加了多少收入、節省了多少成本。相應地，企業採購智能體的預算也可能從傳統IT預算轉向業務預算，計費依據則由使用席位逐漸轉向工作量和最終業務結果。

　　交付方式也在發生變化。

　　《報告》判斷，獨立運行的智能體應用將逐漸減少，智能體將更多嵌入企業現有業務系統和高頻工作入口。由於不同行業和企業的流程差異較大，企業級智能體難以完全依靠標準化軟件交付，廠商需要在模塊化產品之外，通過前沿部署工程師（FDE）駐場參與業務梳理和系統落地。

　　《報告》認為，企業級智能體的競爭重點將不再侷限於基礎模型。能夠連接模型、企業數據和業務流程的編排層，以及將定製項目經驗轉化為可複用模塊的能力，可能成為新的商業價值環節。

　　《報告》還提出，中美企業級智能體存在不同的商業和估值邏輯：美國市場更多以替代高成本勞動力所形成的收入規模作為估值依據，中國市場則更側重智能體對產業效率和業務價值的提升。因此，中國企業級智能體可能形成「模塊化產品與深度交付並行」的發展路徑。

　　隨着智能體獲得查詢數據、調用系統及執行業務操作等權限，安全治理也將從附加功能轉為企業基礎設施。《報告》預計，針對智能體的身份認證、權限管理和行為審計機制將成為其進入核心業務系統的必要條件。