「一手判斷」欄目，由虎嗅訪談 AI 從業者，給出一線獨家見解，首發於小程序「虎嗅嗅」的「AI 100」。

受訪者｜王正男 · 麒礪科技創始人

AI 3D 最近很熱。

市場上接連出現孖展消息，世界模型也給賽道帶來了新的故事。遊戲、3D 打印、消費內容、機器人訓練，幾筆需求加在一起，這個市場很容易越算越大。

王正男算出的結果要冷一些。

他做過 3D 掃描硬件，失敗後轉向手機端的 KIRI Engine，長期從 3D 打印、遊戲和影視製作的專業用戶手裏賺錢。後來，他又做了消費級 3D 記錄應用 Remy。專業用戶為什麼付錢，普通人為什麼打開一款 3D 應用，他都親手試過。

在他看來，行業最容易出現的誤判，是把三種處在不同階段的需求放進同一張賬單。專業生產已經有人付錢，消費記錄剛出現需求信號，世界模型還要等具身智能大規模使用。它們都和 3D 有關，卻遠沒有同時變成市場。

 真正付錢的，還是三個專業市場 

王正男把當前需要 3D 模型的客戶歸進三個行業，3D 打印、遊戲和 3D 渲染。室內設計、電影特效和動畫，都可以放進渲染這一類。

「一直到今天，3D 都是一個非常細分的賽道，真正需要用到 3D 技術的領域沒有那麼廣泛。」

這也是AI 3D在今天最容易被算錯的一筆賬。

遊戲、影視、3D打印本身都是大行業，但AI 3D公司真正能拿到的錢，並不是這些行業的全部產值，而只是其中用於生產3D模型、提高建模效率的一部分。

在他的判斷裏，如果把幾個下游行業都廣義地算進去，3D相關產業可以講到「千億級」；但如果只看今天真正能夠轉化成訂單的3D工具需求，「其實並不算大」。

從麒礪科技自己的收入結構也能看到這種集中性。

目前，KIRI Engine營收中佔比最高的用戶來自3D打印。王正男提到，一家頭部3D打印廠商一年已經能賣出約兩、三百萬台設備。設備賣出去之後，用戶要真正打印出東西，就需要不斷獲取3D模型，由此產生了穩定的工具需求。

遊戲和影視也是類似的邏輯。遊戲需要角色、道具和場景，電影開拍前也可以用3D模型做預演。工具替他們省下建模時間，這筆錢才能算得清楚。

「如果你要向用戶收費的話，你還是要向專業生產力那邊兒收費，因為他們是有付錢意願的。」

AI 已經接過了一部分人工工作。遊戲地圖中遠處的樓、雪山和飛鳥，玩家走不到跟前，模型能做出來，看着過關就行。電影預演場景下，AI 3D主要用來試運鏡和佈景，這方面的速度比精度重要。過去這些資產也要讓建模師一點點做，現在生成模型已經能承擔不少。

這是真需求，也是今天最清楚的一筆收入。它的邊界同樣清楚。遊戲、電影和 3D 打印的總產值很大，實際花在建模工具上的錢只是其中一部分。模型生成出來以後，拓撲、材質和細節還可能需要人工修整。

王正男認為，專業市場最容易被低估的成本就在這裏。

「後期修改的成本被低估了。AI 生成 3D內容，它沒有辦法直接達到可用，還需要人工來修。」

所以，專業端能不能繼續長大，要看生成模型離可用資產還有多遠。演示視頻裏的效果只負責吸引人，客戶最後買的是能打印、能進遊戲、能繼續製作的文件。

 更大的兩個市場，還沒真正變成生意 

專業市場之外，AI 3D 還有兩個更大的故事：一個是普通人用 3D 記錄現實，另一個是給機器人訓練提供 3D 世界。

前者已經出現了用戶需求，但還沒有形成高頻使用和穩定付費；後者的市場可能更大，卻要等待具身智能真正進入家庭和工廠。

兩筆錢，現在都還不能提前算進來。

先從前者看起，商品圖、模特照、插畫和海報都可以由 AI 合成。旅行、畢業、搬家和團聚等特殊場景仍然需要真實拍攝。

「AI 沒有辦法生成你自己的回憶。」王正男說得很直接。

通過拍照進行3D建模（圖源Remy官方）

3D 高斯潑濺技術降低了用3D記錄現實的門檻。普通人環繞某個物體拍一段視頻，就能得到一個可以轉着看、也可以走進去的 3D 場景。訪談時，Remy 只在鴻蒙平台上線，累計用戶已經接近 300 萬，位列鴻蒙社交榜前十。

這是一個足夠值得注意的信號。但王正男並沒有因此得出「消費級 3D 已經成立」的結論。

一方面，Remy 這樣的消費級產品現在依然很難收費。麒礪科技真正貢獻收入的，還是面向專業用戶的 KIRI Engine；Remy 目前更像是在提前培育一個新的消費市場。

另一方面，用戶雖然願意嚐鮮，卻還沒有形成像拍照一樣的日常習慣。原因很簡單。生日、畢業、旅行、搬家和團聚都值得被 3D 記錄，但一個人一年真正遇到這些場景的次數並不多。

技術上的麻煩也沒消失。利用3D重建處理一個物體大約需要 3 分鐘，一個人需要 7 到 8 分鐘，一處空間可能要 20 分鐘。畫質還追不上照片和視頻，朋友圈也無法完整承載可以自由觀看的 3D 內容。

視角來到機器人。3D 場景可以模擬物理環境，給機器人提供訓練數據，世界模型由此成了 AI 3D 的新方向。王正男沒有急着把這筆需求算進去。

「世界模型要成立，首先具身智能成立。但是具身智能成不成立，我們都不知道。」

機器人如果大規模進入家庭和工廠，訓練數據自然會變得值錢。這個前提兌現以前，世界模型帶來的仍是未來需求，很難直接換算成今天的訂單。

消費記錄沒有被證僞，世界模型也有成立的可能。王正男願意把判斷停在這裏。

「3D 做記錄這件事，至少 Remy 沒有證僞。但什麼時候會爆發，我不確定。」

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