鳳凰網科技訊 9月14日，據CNBC報道，隨着美國工人工資增長放緩，經濟學家開始關注AI對就業市場的另一種影響。相比直接取代工作崗位，AI可能更早削弱部分勞動者的工資增長和議價能力。

美國最新非農就業數據好於預期，但工資增速落後於通脹。美國勞工統計局發布的就業成本指數顯示，截至今年6月，美國實際工資和薪金按年下降0.4%。

勞動者在經濟產出中獲得的份額也在降低。2026年第二季度，美國非農商業部門的勞動收入佔產出比重降至52.8%，創下該統計自1947年開始以來的最低水平。一些研究人員認為，幾十年來的自動化推動了這一變化，AI可能進一步加快這一過程。

現有數據還不足以證明AI已經造成美國工資增長放緩。疫情期間勞動力市場異常緊張，工資曾快速上漲，目前的增速更接近疫情前水平。與此同時，科技和專業服務等高薪行業正在裁員，酒店、餐飲和醫療等薪資較低的行業成為新增就業主力，這種就業結構變化也會拉低平均工資。

不過，越來越多研究開始嘗試從實際數據中尋找AI對工資的影響。

阿波羅全球管理公司首席經濟學家託斯滕·斯洛克與研究人員薩尼婭·埃德利希近期發布的一項研究顯示，2023年以後，AI高度暴露職業的實際工資增幅，比AI暴露程度較低的職業慢6.7個百分點。研究沒有發現AI對就業人數產生統計上顯著的影響。

兩名研究人員據此提出，一些企業可能通過壓低工資增長來獲得AI帶來的生產率收益，暫時沒有大規模削減員工。

這項研究的樣本範圍較小。美國勞工統計局統計的約800種職業中，研究只能使用321種職業的數據，達到AI高度暴露標準的職業僅有11種。研究人員也將結論稱為「早期證據」。

美國經濟政策研究所高級經濟學家本·齊佩勒認為，AI確實可能減少企業對部分崗位的需求，並對工資形成下行壓力，但阿波羅的樣本規模還不足以得出有說服力的結論。

他以軟件開發行業為例。如果AI降低了開發軟件的成本，企業節省下來的資金還可能流向其他部門，增加對其他勞動者的需求。在這種情況下，AI高度暴露崗位的工資表現會顯得更差，其中一部分差距來自其他崗位收入增加。

科技行業此前過度招聘帶來的調整同樣不能忽略。疫情後，程序員及相關崗位的招聘需求明顯降溫，這可能同時拖累就業和工資增長，與AI的影響難以完全區分。

麻省理工學院經濟學教授達龍·阿西莫格魯也認為，目前還沒有令人信服的證據證明AI已對某一行業或特定群體的工資產生顯著影響。許多職業尚未廣泛使用專門的AI工具，部分有關崗位被取代的估計可能被誇大。

不過，他認為已有越來越多證據顯示，AI正在影響入門級崗位。美國就業市場流動性較高，社會保障體系相對較弱，因此AI對勞動者的影響最終可能更多體現在工資下降，而非就業人數減少。

麻省理工學院經濟系主任戴維·奧托則提醒，僅僅判斷一種職業是否「暴露於AI」，無法預測其工資和就業人數將怎樣變化。技術究竟接管了工作中的專業環節，還是降低了從業門檻，可能帶來完全不同的結果。

奧托和麻省理工學院研究人員尼爾·湯普森對會計文員與庫存文員進行了對比。過去40年，會計文員就業人數減少32%，工資卻上漲39%。同期，庫存文員就業人數增長175%，工資反而下降13%。

兩種職業都受到計算機技術影響，但會計文員的工作變得更加專業，留下來的員工收入更高。庫存管理崗位則向更多勞動者開放，就業機會增加，工資水平有所降低。

達拉斯聯儲今年2月發布的一項分析也沒有發現整體工資與AI暴露程度之間存在直接聯繫，但研究顯示，工作經驗要求較低的職業可能已經面臨更明顯的工資壓力。

這類崗位對隱性經驗和專業判斷的依賴較少，AI更容易同時替代新人和資深員工。傳統白領培養模式也可能因此受到衝擊。企業過去會讓應屆畢業生從可標準化的基礎工作做起，在工作中逐漸積累經驗。AI接手這些任務後，企業可能認為培養新員工的成本不再划算。

長期來看，企業仍然需要新的資深員工。如果新人無法進入職業階梯，未來也就沒有足夠的熟練員工。因此，AI的普及可能迫使企業重新設計入門級崗位，讓年輕員工通過新的工作方式積累經驗。

阿西莫格魯認為，AI也可以幫助勞動者掌握新技能、承擔新任務，但當前科技行業的主要投入方向仍然偏向自動化和替代人工。如果這一方向持續下去，AI對工資和就業的影響還會隨着應用範圍擴大而增加。（作者/於雷）

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