Stephen Nellis

路透舊金山9月15日 - 由英特爾公司（INTC.O）資深人士創立的初創公司Delos Data周二表示，已籌集1億美元資金，用於開發芯片和軟件，以加快數據在人工智能數據中心內部的傳輸速度，這些數據中心正以前所未有的速度變得更加複雜。

在人工智能熱潮的早期階段，數據中心通常主要由英偉達的圖形處理單元（GPU）組成，這些GPU通過英偉達專有的網絡技術 (link) 相互連接。但隨着這些數據中心的重點從訓練人工智能系統轉向處理用戶請求——即讓人工智能「代理」代為執行任務——英偉達的競爭對手，如Cerebras Systems CBRS.O 和超微半導體（AMD） AMD.O，已 (link) (link) 獲得市場認可。

就連英偉達自身也已開始提供多種 (link) 計算 (link) 芯片。針對這一新興的計算芯片多樣化趨勢，Delos Data設計了一套複雜的網絡芯片和軟件組合，其目標非常簡單：幫助數據中心所有者讓所有昂貴的計算設備以最快的速度進行通信，並具備足夠的靈活性，以適應數據中心所有者當前或未來可能選擇的任何計算芯片組合。

「我們不知道面向自主智能 $(AI)$ 的下一代基礎設施架構會是什麼樣，」Delos Data 首席技術官兼聯合創始人丹·戴利（Dan Daly）在接受採訪時表示。「但我們確信，我們能夠提供傳輸數據的最快捷、最高效的方式。」

英特爾前首席執行官帕特·格爾辛格（Pat Gelsinger）現為風險投資公司Playground的合夥人，該公司參與了Delos Data的本輪孖展。他表示，計算芯片因等待數據而閒置，仍是人工智能數據中心中資金和能源的最大浪費之一。

「即使我擁有全世界的所有計算機，但如果無法讓這些設備之間有效通信，那我擁有的只是一堆發熱的硬件，它們在消耗電能，卻只能閒置無事，」格爾辛格說道。

本輪孖展的其他投資者包括Matrix Partners、Playground、Socratic Partners、Capricorn、Matter Venture Partners、IAG和DYNAMIQ。