本文來自微信公衆號： 表外表裏 ，編輯：曹賓玲，作者：洞見數據研究院

3人核心團隊，10萬註冊資金，手搓半年，連出十二季，保守估計利潤600萬，樂觀2000萬……AI短劇《萬妖圖錄傳》的「爽文人生」，就如同其所在的行業一樣，越衝越猛。

年初，紅果APP才設立AI劇獨立入口，如今熱播榜前99名裏，AI短劇已獨佔77席，必看榜、熱搜榜、收藏榜也統統被「血洗」，真人劇被按在地上摩擦。

爆款也更「爆」了，去年播放量破億就能擠進年度TOP20，現在首日熱度破億的爆劇接二連三，帶動大盤熱度持續攀升。

出海更是殺瘋了，國內還在卷「幾千塊撬動幾十萬」，出海圈已經在傳「3000塊換50萬美元」的故事。數據顯示，中國出品的AI短劇已佔據海外七成以上市場。

AI短劇承製老謝，時隔四個月再與「表外表裏」分享，他每月利潤穩定在20萬上下，還開發出新數字人IP，已接洽不少廣告客戶。市場上，頭部IP60秒廣告報價已達26萬，相當於一位百萬粉絲的網紅。

過去這段時間，老謝目睹流量題材不斷遷移，親歷視頻生成大模型快速迭代的衝擊，一批批跑量的玩家因為入不敷出而倒下，但他始終沒有離場。

「如果說年初的AI短劇還只是‘玩票’，那麼今日它已真正成為了不容忽視的‘大衆消費’。」他判斷，AI內容將以更強勢的姿態搶佔碎片化娛樂時間，甚至改造許多傳統互聯網的打法。

在「二次爆發」襲來，而粗製濫造小作坊紛紛崩塌、淘汰之際，更大的風口，可能啱啱敞開。

畢竟，風浪越大，魚越貴。

 01、仿真人劇的一小步，AI短劇行業的一大步 

今年初，姚時前腳踏進AI短劇行業，後腳就撞上了「黑天鵝」。

彼時許多小白，用AI配音解說漫畫圖，就掙得盆滿鉢滿。他也沿着這路徑切入，沒想到趕上平台調轉政策，解說漫分成係數直接被砍到1，而仿真人劇提升到60。

「AI仿真人劇是另一套製作邏輯。」姚時解釋，解說漫只需旁白念「主角忿忿不平，兩人大吵一架」就行，而仿真人劇是讓角色跟着台詞配合表情、眼神、肢體動作去「演戲」，要掌握對話生成與角色驅動技術。

這難住了零基礎的姚時，但他沒考慮多久，就決定all in轉型：「解說漫劇太低質了，遲早被整頓，況且短視頻平台最懂用戶愛看什麼，跟着平台走準沒錯。」

時間很快證明，這個判斷是正確的。

劍眉星目的男主角，步步逼近；同樣美貌出衆的女主角，眉頭微蹙，眼神裏有五分驚訝、三分緊張、兩分委屈，兩人之間的曖昧氛圍拉滿……螢幕外觀看的兔子，也跟着臉紅心跳。

這樣在真人劇裏都少見的「細糠」，兔子在AI仿真人劇裏卻看了一幕又一幕。

「真人劇容易遇上‘資本的醜孩子’，或是沒演技的花瓶。」她直言，內娛拍自己喜歡的IP，總是差強人意。反而AI短劇經常有驚喜，「男帥女美顏值穩定，互動也細膩，能較好還原畫面和原著，不會覺得出戲。」

剛發現身邊人看AI短劇時，她曾嗤之以鼻，覺得「都是假人看不下去；後來逐漸演變成「任何一部AI短劇都能看進去」，天天熬夜看、跟朋友交換看，徹底沉迷。

數據顯示，AI仿真人劇熱度短短四個月內暴漲5倍，佔比從一月的10%+，一路攀升至60%峯值——這一增速，與國內AI短劇觀衆數量增長几乎同步。

「以Seedance2.0和可靈3.0為分水嶺，AI人物質感開始無限貼近真人短劇，這極大減少了觀衆排斥感，有效提升了用戶留存。」創作者阿宇分析道，尤其熱衷都市、甜寵、古偶等題材的年輕女性，可以從真人劇「無縫承接」至AI短劇。

與此同時，玄幻、末世、科幻等「大製作」優勢題材，吸納了大量的男性用戶，打破了AI短劇早先受衆單一的侷限。自7月起，平台流量又從AI仿真人劇向3D動漫傾斜，「3D動漫沒有恐怖谷效應，也更適合修仙等男頻題材，進一步拓寬了受衆。」阿宇說。

但他強調，AI短劇爆發的關鍵，還是因為完美適配大衆碎片化、快節奏的內容消費習慣。

老謝就明顯感受到，最近三四個月，AI短劇視聽語言、劇情編排要求肉眼可見地提升：每30秒內或每四個鏡頭內，就要拋一個梗；以前S級的作品，現在只能算A級。

「AI短劇的節奏正在趕超真人短劇，向短視頻看齊。」老謝坦言，AI短劇最初本就是給貨車司機等下沉用戶的「精神紅牛」，現在把加強版投餵給打工人，威力不言而喻。

而大量觀衆湧入AI短劇，又讓許多被困在影視寒冬裏的傳統制作公司和平台，選擇「打不過就加入」，從抖快，到愛優騰，甚至淘寶、拼多多，都將AI短劇視為流量和留存的抓手。

這帶動了行業中腰部作品佔比提升，吸引更多觀衆進場，加速了「全民AI短劇時代」的到來。同時，也撥動了從業者的命運齒輪。

 02、創作門檻抬升了，爆款「獎金池」也更大了 

AI短劇時代，文科生反而迎來了「春天」。

0-2秒，貓咪持槍瞄準，眼神冷峻，下頜微繃，毛髮隨呼吸輕動；2-4秒，貓咪眼神一顫，瞳孔微縮，眉心淺蹙……近期刷屏的「開槍」系列視頻，提示詞像在寫小說。

這背後，是視頻生成大模型的又一輪迭代。老謝回憶：「以前簡單寫一兩句需要的畫面，AI會自動補齊細節；但最新一代大模型指令遵循非常強，人物怎麼動，幾秒發生什麼，情緒和轉場怎麼接，寫得越具體，AI越能把畫面還原出來。」

有時候，15秒鏡頭提示詞，一不小心就寫成了一篇論文。「想要活下去，得先學好語文」他調侃道，否則反覆的人工調試抽卡，會讓「5個月內翻5倍」的算力成本更沉重。

姚時的團隊不止製作，也發行AI短劇，這意味着，播放收入也會影響其利潤。

「以前每百萬元有效播放，收益是15-30元，現在降到3-10元，直接膝蓋斬。」按姚時的說法，他們與短劇平台按月結算，但金額是個「黑盒」——平台掌握總流水和分配比例，他們只收到最終數字，既不知總池大小，也不知計算邏輯。

從縮水的播放收益看，平台分賬總額似乎並未隨着用戶規模增長，反而隨着競爭加劇而收窄。「目前國內日均上新超1600部AI短劇，上新速度相比上半年提高30%，九洲、點衆等龍頭一天就能產出上百部。」

姚時發現，平台正從原來的「挖井人」，變成「取水人」，這讓創作者的生存愈發艱難。

「過去平台用鉅額流量和分賬補貼，培養用戶刷AI短劇的習慣，擴大用戶時長、提升廣告收入，鞏固生態閉環。」他說，如今流量池子蓄起來了，平台「氣候」就變了。

各大平台總結出一套「爆款公式」，引導創作者套用爽文模板，生產可控、可量產、可分賬的標準化產品，創作者變成了「內容填充工」。這不僅加劇作品同質化，也架空了創作者主體性。

甚至，部分平台還推出「獨家合同」：作品質量夠高，同時改編平台自家網文IP，給予作者10%的分賬，才能獲得簽約資格。否則，作品將無法上線主流短劇平台，最大的分賬收入歸零。

「現在AI短劇已經不是人人皆可分羹的賽道了。」姚時建議，普通人沒有10部劇的試錯成本，不要入行。

不過，硬幣的另一面，是對於有文化、有技術、懂規則、懂市場的創作者而言，當下正是入場的好時機。

一個有趣的現象是：當下爆款AI短劇，往往不來自大團隊，而是出自「小作坊」之手。

以前AI短劇創作者，是「九死一生賭大的」，隨着觀衆基數暴漲，加上賺快錢的創作者被清退，市場對精品內容的需求其實更大了，優質作品被看見的概率也跟着變大了。

AI短劇行業的發展，正從「平台推動」逐漸轉向「用戶推動」。

「至少優質作品的熱度在提高，爆款所能觸及的收益天花板理論上也比之前要高了。」姚時說，而且不僅僅是一部劇的收益，是有了多重變現的機會。

 03、今日的AI短劇，像極了2018年的短視頻 

地鐵裏「長滿」低頭刷AI短劇的人不稀奇，連老家患癌晚期的親戚都在刷AI短劇，就有些離譜了。

目睹這一幕，芸生萬相AI影視中心負責人陳冰潔，心底五味雜陳。

他上一次看到如此「病毒式」傳染的內容形態，還是2018年短視頻爆發前夜。彼時，拍攝權從專業攝像機下放到了千元智能機，拍視頻、刷視頻成了「全民運動」。

如今，視頻生成大模型，讓每個人都能近乎零成本地將想象世界變成「視覺大片」。「技術拐點出現—製作成本坍塌—平台燒錢搶供給—新形態喫掉舊時長」的爆發路徑幾乎被完整復刻了一遍。

甚至，AI短劇的短期爆發力更強。「從2025年底至今年初，僅3-5個月便完成了爆發。」陳冰潔說。長期來看，短視頻熱度過了就真過氣了，帶有IP版權的AI短劇則不是純流量生意，作品生命周期更長。

只不過，AI短劇規範化速度、力度遠快於短視頻，使得行業進入了優勝劣汰的深度調整期。但能熬過去，就有機會成為「笑到最後的人」。

陳冰潔介紹，芸生萬相除了堅持自制精品IP短劇、做培訓「賣鏟子」，目前也提供B端AI內容定製服務——這塊蛋糕不起眼，想象力卻巨大。

《西遊記》拍那麼多次還能再拍嗎？回答不僅是能，而且還「爆了」：國內首部上星的AIGC長劇《後西遊記》在湖南衛視黃金檔播出後，芒果超媒漲停。

「國內仍有許多優質、傳統文化IP，原來是難以落地的。」陳冰潔說，以往S級神話真人劇單集上千萬、總投資動輒2億元以上；而《後西遊記》單集成本約90萬元，全劇預計集製作成本大約2700萬元。

AI極致的降本增效，使得讓舊內容有機會「重見天日」，芸生萬相預判了這個可能性，深耕文旅品牌的定製需求，為公司帶來了額外現金流，對沖了單壓賭平台的C端爆款的風險。

在阿宇口中，國內「拼殺」出來的AI短劇經驗，用到廣告、電影、長劇領域，甚至出海，都是降維打擊。

「國內網文敘事已爐火純青，套上西幻逆襲、狼人復仇的文化‘殼子’，流水百萬、千萬美元的爆款神話就做出來了。」這話有些誇張，卻也是短劇出海的真實趨勢。

數據顯示，8月份出海短劇平台收入增長大面積飄紅，點衆科技、崑崙萬維等旗下平台更是下載量和收入齊飛。

目前，TikTok上短劇內容的消費時長已有40%集中在AI內容。「海外市場處於爆發早期，付費模式相較於國內也更成熟，分成比例甚至能高達90%，可以緩解行業產能釋放、利潤增長的壓力。」阿宇說。

AI這條「魚」可以多喫，短劇只是試煉場，是通往下一個黃金時代的「門票」。

儘管AI尚存在明顯的短板，如無法精準區分文字背後的複雜情緒，也無法替代人工的審美判斷與劇情把控。但視頻生成大模型仍以月為單位迭代，技術內卷會弱化這些難題；同時，數據庫同質化、生成效果「千人一面」的問題，也隨着明星授權肖像等，逐漸得到規範。

阿宇認為，「創作者搭建標準化角色、場景道具資產庫，形成自有素材體系，就有望提升量產效率與作品穩定性，做到工業化精品產出。」

姚時也提到，短期護城河，是用經驗和預算砸畫面、測題材、搶合同，形成「成本門檻」；長期護城河，則是深度使用AI形成的工程化能力。

但不管哪一種，都必須持續跟進技術迭代，否則「一旦掉隊，所有優勢都會清零」。

（文中人物均為化名，特別鳴謝博主「正義蟹不肉（Ai漫劇創業版）」「挑食王」「豚兔子」「TixYu」「太古達人agent」「大鯊」「芸生萬相」對本文的支持。）

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