CrowdStrike首席執行官喬治・庫爾茨認為，放緩功能日益強大的人工智能模型的研發，並不能消除其安全風險。

　　庫爾茨在當地時間周一的一次電視採訪中表示：「精靈已從魔瓶中放出。目前市面上已經存在大量模型，既有前沿模型，也有開源權重模型，這些模型本身就可能是危險的。」

　　庫爾茨是在回應Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊周末發表的一篇文章，後者呼籲前沿人工智能實驗室放緩模型研發節奏。該警告一度令數據中心基礎設施類股票大跌，同時推動網絡安全板塊股票大幅上漲。CrowdStrike股價周一大漲近 14%，收盤創下每股 235 美元以上的歷史新高。Palo Alto Networks升逾13%。

　　周一網絡安全股的上漲，反映出投資者持續押注未來安全需求將會提升。受這一市場邏輯驅動，CrowdStrike與Palo Alto Networks兩家公司的股票今年迄今漲幅均已達到 100%。

　　庫爾茨提出，無論前沿實驗室是否放緩研發，網絡安全的需求都客觀存在，因為具備潛在危險性的模型已經投入使用。這位首席執行官表示：「在前沿模型自主確定實際迭代速度的同時，安全行業有責任至少為已上線的模型提供防護。」

　　庫爾茨認為難點在於：AI智能體可能脫離訓練設定，或是繞過內置的安全防護機制。今年夏初就發生過這類事件，失控的OpenAI模型突破測試環境，入侵了Hugging Face。庫爾茨稱，這類情況意味着需要增設一層安全防護，在智能體運行過程中對其進行監控。他解釋道：「我們可以觀測這些程序的行為，在運行時為它們額外設定安全護欄。我們可以對它們進行監測，追蹤其動作，阻止它們實施有害行為。」

　　庫爾茨雖然對有關人工智能的極端悲觀預測提出不同看法，但他承認自主智能體確實存在真實風險。他稱：「我可以確定的是，這類智能體具備危險性。必須對智能體加以管控，你需要掌握它們的動態，還要有能力保護所在機構。」 這位首席執行官着重指出：「我們需要同等甚至更強的 AI 防禦系統，來對抗 AI 智能體。」

　　不過庫爾茨警示，政府監管如果不當，會削弱美國在 AI 領域的競爭力，「如果我們為此設定過多監管，就會扼殺創新。」

　　這位 CEO 提出，AI 研發企業與網絡安全公司應當持續協作，在模型研發階段和上線部署之後都做好防護。他說：「歸根結底，在實驗室階段以及生產運行階段提升安全能力，纔是最佳方案。」Anthropic今年春季就落地了這一實踐，即「玻璃翼計劃」（Project Glasswing），用於保護其 Mythos 模型。該模型擅長挖掘網絡安全漏洞。